10469.青海湖流域植被葉綠素含量遙感定量反演研究

1、分類號(hào)密級(jí)公開(kāi)UDC學(xué)號(hào)20101013023青海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文青海湖流域植被葉綠素含量遙感定量反演研究研究生姓名張朋濤導(dǎo)師姓名（職稱）殷青軍，副教授申請(qǐng)學(xué)位類別碩士學(xué)科專業(yè)名稱地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究方向名稱遙感技術(shù)應(yīng)用論文提交日期2015年3月論文答辯日期2015年6月11日學(xué)位授予單位青海師范大學(xué)學(xué)位授予日期2015年7月答辯委員會(huì)主席王建評(píng)閱人常華，楊俊I青海湖流域植被葉綠素含量遙感定量反演研究中文摘要本研究以青海湖流域作

2、為研究區(qū)域，通過(guò)采集得到流域內(nèi)樣方點(diǎn)的各種生物物理參數(shù)以及光譜信息等數(shù)據(jù)結(jié)合Lsat8OLI和MODIS遙感影像數(shù)據(jù)，利用基于輻射傳輸模型的PROSPECT模型和SAIL模型對(duì)青海湖流域草地葉綠素含量進(jìn)行遙感反演研究。論文主要研究包括以下幾個(gè)方面：1、數(shù)據(jù)的采集與處理：包括野外樣方點(diǎn)實(shí)測(cè)生物物理參數(shù)的采集整理以及預(yù)處理和遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理；2、模型適用性分析：利用實(shí)測(cè)模型參數(shù)數(shù)據(jù)以及部分經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入模型反演出流域內(nèi)植被光譜，計(jì)算出模擬光

3、譜數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)的差異性，對(duì)根據(jù)PROSPECT和SAIL模型在青海湖流域進(jìn)行反演的理論適用性和實(shí)際應(yīng)用適用性進(jìn)行了分析；3、模型參數(shù)敏感性分析：根據(jù)實(shí)測(cè)模型生物物理參數(shù)數(shù)據(jù)分析PROSPECTSAIL模型輸入?yún)?shù)的敏感性。并依據(jù)模型敏感度計(jì)算公式計(jì)算出模型參數(shù)的相對(duì)敏感度，確定敏感參數(shù)；4、優(yōu)化技術(shù)方法計(jì)算：將模型的敏感參數(shù)按照一定的步長(zhǎng)進(jìn)行取值，將這些參數(shù)的組合利用優(yōu)化技術(shù)的算法在MatLab中利用復(fù)雜非線性方程算法得出最優(yōu)值，

4、模擬出最接近實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)的模擬光譜數(shù)據(jù)和生物物理參數(shù)；5、葉綠素含量的反演：將通過(guò)輻射定標(biāo)和大氣校正處理過(guò)的Lsat8OLI和MODIS250米分辨率遙感影像像元反射率按照代價(jià)函數(shù)與模擬出的光譜反射率對(duì)比，找出最優(yōu)反演反射率數(shù)據(jù)，從而得到最優(yōu)值對(duì)應(yīng)的反演葉綠素含量數(shù)據(jù)，然后利用野外樣方點(diǎn)實(shí)測(cè)的葉綠素含量數(shù)據(jù)與反演數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析驗(yàn)證反演精確度。通過(guò)上述研究，得到以下結(jié)論：（1）PROSPECT和SAIL模型適用于青海湖流域植被生物物理參