10107.基于tm影像不同地區(qū)地表溫度與植被指數(shù)定量關(guān)系比較研究

1、上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要論文題目：基于TM影像不同地區(qū)地表溫度與植被指數(shù)定量關(guān)系比較研究學(xué)科專(zhuān)業(yè)：自然地理學(xué)學(xué)位申請(qǐng)人：侯濤指導(dǎo)老師姓名：陳家治副教授摘要隨著遙感科技的迅猛發(fā)展，諸多行業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谶b感數(shù)據(jù)應(yīng)用增多，熱紅外遙感技術(shù)也在不斷成熟，針對(duì)Lansat5TM6波段的多樣反演算法，不同區(qū)域?qū)唧w算法有不同的選擇，因此需要討論適合不同區(qū)域的算法。植被指數(shù)與地表溫度作為表征地表植被覆蓋、地表能量交換特征的重要參數(shù)，包含了豐富地表信息。

2、地表溫度與植被指數(shù)關(guān)系研究已經(jīng)在多區(qū)域展開(kāi)，因此探討不同區(qū)域地表溫度與植被指數(shù)關(guān)系，有利于深入認(rèn)知和評(píng)價(jià)地表環(huán)境的變化過(guò)程。本文選取了石家莊市部分區(qū)域、南昌市部分區(qū)域以及廣州市部分區(qū)域(包括部分佛山市和東莞市區(qū)域)的Landsat5TM影像數(shù)據(jù)，并且結(jié)合地面氣象站臺(tái)數(shù)據(jù)，利用ENVI和ArcGIS對(duì)研究區(qū)遙感影像進(jìn)行處理和分析，對(duì)三種地表溫度反演方法進(jìn)行敏感性分析及對(duì)比當(dāng)天站臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分別為三個(gè)區(qū)域選取合適的算法。最后應(yīng)用選取的算

3、法，在三個(gè)研究區(qū)內(nèi)根據(jù)不同選樣方法，分析LSTNDVI定量關(guān)系。研究表明：(1)在三種算法中，結(jié)合反演結(jié)果分布、差值比較、與氣象站臺(tái)數(shù)據(jù)比較，以及參考反演結(jié)果與NDVI線性關(guān)系后發(fā)現(xiàn)：石家莊研究區(qū)適合單窗算法，南昌研究區(qū)適合基于影像算法，廣州研究區(qū)適合單窗算法，且單窗算法在三個(gè)區(qū)域的反演結(jié)果較穩(wěn)定，只是在南昌區(qū)域反演溫度較高；單通道算法反演結(jié)果與其他兩個(gè)算法比較普遍偏高，與氣象站臺(tái)數(shù)據(jù)比較，高于合理的地溫值；基于影像算法反演溫度較其他兩

4、種算法最低，且不同區(qū)域溫度變化幅度小。(2)在采用基于土地覆蓋類(lèi)型方法、基于NDVI區(qū)間方法以及綜合方法分析三個(gè)研究區(qū)內(nèi)LSToNDVI關(guān)系后發(fā)現(xiàn)：研究區(qū)都呈現(xiàn)不同程度的負(fù)相關(guān)，線性關(guān)系由強(qiáng)到弱依次為：廣州區(qū)域，石家莊區(qū)域，南昌區(qū)域?；谕恋馗采w類(lèi)型方法分析結(jié)果大致與基于NDVI區(qū)間方法所得結(jié)論一致，而綜合方法中，上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文Abs仃actTitle：Thequantitativerelationshipbetweenlan

5、dsurfacetemperatureandvegetationindicesindifferentregionsbasedonTMimagesMajor：PhysicalGeographyPhGCandidate：HouTaoSupervisor：AssociateprofessorChenJiazhiAbstractWiththerapiddevelopmentofremotesensingtechnologyincludingth

6、ermalinfraredremotesensingtechnologywhichwidelyusedinmanyfields，OursocietyincreasesthedemandofremotesensingapplicationsDifferentregionswouldchoosesuitableinvemionalgorithmtoretrievallandsurfacetemperatureThereforeitismea

7、ningfultodiscussthechoiceofinversionalgorithmindifferentdistrictsAsimportantparametersaboutvegetationcoverandsurfaceenergyexchange，vegetationindexandsurfacetemperaturecontainawealthofinformationonthesurfaceResearchonther

8、elationshipbetweensurfacetemperatureandvegetationindexhasbeenexpandedinmultipleregions，SOexploringtherelationshipindifferentareasCanenhancethecognitionofchangesinsurfaceenvironmentalprocessesThispaperselectsLansat一5TMima

9、ges，whichcoversomeareasinshijiazhuangCityNanchangCityandGuangzhouCity(someareainFoshanCityandDongguanCity)，andthedatasetsofgroundweatherstationsProcessandanalysedatausinggeographysofwares，likeENVIandArcGISAfterthesensiti

10、vityanalysisforthreeretrievalmethodsoflandsurface，comparetheresultswithweatherstationdatainthatdayUsingdifferentmethodstosampleinthreestudydistricts，analysetherelationshipbetweenlandsurfacetemperatureandvegetationindiceR

11、esearchshowsthat：(1)Inthethreestudyarea，consideringthedistributionofretrievaltemperature，thecomparisonofdifferenceintemperature，comparisonwiththedataofweatherstationandrefertothelinearrelationshipofLSTNDVI，concludedthat：