模型誤差補(bǔ)償技術(shù)及其工程應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)今世界的科學(xué)研究大多數(shù)都是以數(shù)據(jù)的研究為基礎(chǔ)的，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析與研究，可以揭示被研究物體的屬性與特征。因此，人們利用各種方法獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù)。為了正確的揭示事物的特性，需利用各種手段對(duì)所得試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立函數(shù)模型。但是一般情況下，所建立的數(shù)學(xué)模型往往與客觀現(xiàn)實(shí)不完全一致。一般獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù)是利用儀器進(jìn)行的，因而不可避免會(huì)產(chǎn)生誤差。測(cè)量與被測(cè)量的量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系經(jīng)常又是不確定的，所建立的數(shù)學(xué)模型與客觀實(shí)際之間存在著某種差異，即存在模型

2、誤差。
　　 本文主要基于模型誤差的基本理論，對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)處理中模型誤差的診斷方法與模型誤差的補(bǔ)償方法進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容包括：
　　 (1)介紹了模型誤差的概念與高斯-馬爾柯夫模型，詳細(xì)地分析了模型誤差對(duì)平差結(jié)果的影響，總結(jié)了模型誤差的診斷方法以及目前常用的模型誤差補(bǔ)償方法。
　　 (2)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的思路，算法的缺陷與改進(jìn)：介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)H-BP算法的模型結(jié)構(gòu)、算法的理論與計(jì)算步驟，并在H

3、-BP算法的基礎(chǔ)上創(chuàng)新的提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二次模型誤差補(bǔ)償方法。
　　 (3)利用確定函數(shù)關(guān)系模擬出三維、四維、五維、六維數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)各維數(shù)據(jù)的計(jì)算比較，對(duì)不同方法的補(bǔ)償效果進(jìn)行分析。結(jié)果顯示利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)H-BP算法與二次補(bǔ)償方法對(duì)模型誤差進(jìn)行補(bǔ)償，補(bǔ)償精度高于文中提到的其余補(bǔ)償方法，顯示其良好的補(bǔ)償效果。
　　 (4)以華東地區(qū)CC大壩與江蘇及其周邊地區(qū)的地震活動(dòng)特征情況為例，結(jié)合工程實(shí)例進(jìn)行計(jì)算與分析，其結(jié)果說(shuō)明了