2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩161頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、中國的粳稻種植面積701.1萬hm2占全世界粳稻種植面積(1254.2萬hm2)的一半以上。雜交粳稻年種植面積僅占粳稻種植總面積的3%,與取得巨大成就的雜交秈稻相比,雜交粳稻還有很大的發(fā)展空間。雜交粳稻在抗病蟲等方面具有一定的優(yōu)勢,但產(chǎn)量競爭優(yōu)勢并不明顯。改良穗部性狀是提高產(chǎn)量的有效途徑。發(fā)掘穗部性狀有利等位變異是改良穗部性狀的基礎(chǔ)。本研究首先利用栽培粳稻品種秀水79和粳稻恢復(fù)系C堡及其衍生的含有370個家系的重組自交系群體對一次枝梗數(shù)

2、和二次枝梗數(shù)進行了遺傳分離分析。然后以其中254個家系為作圖群體構(gòu)建了粳稻SSR標記連鎖圖譜,并在此圖譜基礎(chǔ)上對粳稻的穗部性狀和劍葉性狀進行了QTL定位。最后利用SSR分子標記對太湖流域粳稻地方品種和現(xiàn)今生產(chǎn)上大面積推廣應(yīng)用的育成品種組成的粳稻自然群體進行穗部性狀和標記的關(guān)聯(lián)分析。主要研究結(jié)果如下:
   1.運用主基因+多基因混合遺傳模型,對2005年和2006年粳稻品種秀水79與C堡及其雜交后代通過一粒傳衍生的重組自交系群體

3、(F7:8和F8∶9,簡稱“秀堡RIL群體”)370個家系的主莖穗一次枝梗數(shù)和二次枝梗數(shù)進行遺傳分析的結(jié)果顯示,一次枝梗數(shù)性狀受兩對連鎖主基因控制,同時存在多基因,主基因遺傳率分別為66%和40%,多基因遺傳率分別為11%和41%;二次枝梗數(shù)性狀受2對獨立的主基因控制,同時存在多基因,主基因遺傳率分別為80%和65%,多基因遺傳率分別為10%和12%。
   2.以915對SSR引物擴增粳稻品種秀水79和粳稻恢復(fù)系C堡的總DNA

4、,發(fā)現(xiàn)105對引物在雙親之間存在多態(tài)性。第1染色體多態(tài)率最小,為7.8%。第7染色體多態(tài)率最大,為16.4%。以秀堡RIL群體中的254個家系(Fi0:11)為作圖群體,用這105對引物進行基因型鑒定,構(gòu)建了粳稻SSR分子標記連鎖圖譜。由91個信息位點構(gòu)成的連鎖圖譜全長969cM,位點間平均圖距10.6cM。秀水79總等位基因頻率為0.537,C堡為0.463,符合1:1的分離比例。
   3.在2個生長環(huán)境下種植秀堡RIL群體

5、254個家系(Fi0∶11)及其親本,調(diào)查穗部6個性狀和劍葉4個性狀。利用上述SSR分子標記連鎖圖譜,進行加性效應(yīng)位點,加性與加性互作位點對,以及QTL與環(huán)境互作效應(yīng)的檢測,結(jié)果(1)10個性狀共檢測到53個加性位點。一次枝梗數(shù)檢測到5個加性位點,解釋表型變異的4%~11%。二次枝梗數(shù)檢測到4個加性位點,解釋表型變異的2%~16%。穗長檢測到6個加性位點,解釋表型變異的1%~34%。每穗穎花數(shù)檢測到6個加性位點,解釋表型變異的2%~11

6、%。每穗實粒數(shù)檢測到6個加性位點,解釋表型變異的3%~6%。著粒密度檢測到4個加性位點,解釋表型變異的2%~21%。劍葉長檢測到3個加性位點,解釋表型變異的8%~40%。劍葉寬檢測到5個加性位點,解釋表型變異的4%~16%。劍葉葉面積指數(shù)檢測到5個加性位點,解釋表型變異的0.6%~14%。劍葉卷曲度檢測到9個加性位點,解釋表型變異的2%~9%。(2)在檢測到的所有加性位點中,發(fā)現(xiàn)3個多效性位點同時作用于劍葉性狀和穗部性狀,其中第9染色體

7、分別位于RM6570-RM5652和RM5652-RM410區(qū)段內(nèi)的2個位點均同時控制劍葉長和穩(wěn)長,分別解釋劍葉長表型變異的41%和40%和穗長表型變異的34%和34%。這種多效性現(xiàn)象與劍葉長和穗長的相關(guān)性(r=0.86,P<0.01)一致。(3)除二次枝梗數(shù)沒有檢測到互作位點外,其它9個性狀共檢測到29對加性×加性互作位點,解釋單個性狀表型變異的1.0%~17.5%。所有檢測到的主效位點和上位性互作位點均不存在基因型與環(huán)境的互作。

8、r>   4.利用91個SSR標記對太湖流域粳稻地方品種核心種質(zhì)(58份代表性材料)及目前生產(chǎn)上大面積推廣的粳稻育成品種(36份代表性材料)的基因組變異進行掃描。分別分析兩個群體的連鎖不平衡位點和其組成自然群體后的群體結(jié)構(gòu)。采用TASSEL軟件的GLM(general linear model)方法對粳稻穗部7個性狀進行標記與性狀的關(guān)聯(lián)分析,并對與性狀關(guān)聯(lián)的等位變異作解析。結(jié)果(1)地方品種和推廣品種在相同和不同染色體間均存在較高程度

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論