身份識(shí)別的骨架分析法和像素周期統(tǒng)計(jì)法.pdf

1、在計(jì)算機(jī)視覺這個(gè)新興領(lǐng)域，科研工作者致力于使計(jì)算機(jī)能夠模仿人類對(duì)周圍的環(huán)境和物體進(jìn)行感知，判定，分類和建模，其中一個(gè)重要分支應(yīng)用就是人的身體動(dòng)態(tài)分析。當(dāng)臉部識(shí)別，指紋識(shí)別，虹膜識(shí)別，手型識(shí)別，聲音識(shí)別廣泛運(yùn)用在各類公共場(chǎng)所和關(guān)卡崗哨的時(shí)候，人體步態(tài)分析作為基于生物特征識(shí)別的新方法能在極其隱秘的前提下獲取關(guān)于受測(cè)試人的信息，受到許多研究人員的關(guān)注。
　　 錄制一段普通人行走的視頻，每一幀將會(huì)對(duì)應(yīng)人體步態(tài)的一個(gè)相位。大多數(shù)情況下，復(fù)

2、雜的背景，不斷變換的視角，不同厚度和形態(tài)的衣飾和附屬品，光影的投射，自然界的噪聲會(huì)極大的降低識(shí)別精確度。這些負(fù)面影響需要被有效的消除。另外，距離的不同導(dǎo)致各幀之中人體大小不一，需要采用歸一算法把人體的像素作為前景色放在一個(gè)固定大小的方框中。
　　 本文將系統(tǒng)的介紹基于步態(tài)分析的身份識(shí)別方法的基本流程，包括背景的減除，背景與前景信息的分類，側(cè)影的預(yù)處理和相似性比較。在胡榮博士的帶領(lǐng)下，我們有效的對(duì)步態(tài)分析和身份識(shí)別的流程和算法做出

3、改進(jìn)。相對(duì)于包含各種噪聲和誤差的人體側(cè)影，骨架成為能夠表達(dá)人體步態(tài)的一個(gè)重要特征。我們采用腐蝕和重構(gòu)的方法去除噪聲和光影影響，得到比較完美的骨架，獲取識(shí)別步態(tài)的重要信息。另一方面，由于人體步態(tài)的周期性，步態(tài)序列的側(cè)影中前景與背景交界處的像素都是呈現(xiàn)周期變化的。我們利用快速傅立葉變換在頻域中分析它們的周期特性，然后通過建立新的空間坐標(biāo)系，把不同的步態(tài)序列映射成不同的空間點(diǎn)，利用點(diǎn)之間的歐氏距離表達(dá)序列之間的相似度。我們的所有仿真都在VC平