基于粗集理論的遙感影像分類知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、由于近年來(lái)對(duì)地觀測(cè)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，以及觀測(cè)臺(tái)站建設(shè)的普及和不斷完善，包括資源、環(huán)境、災(zāi)害等在內(nèi)的各種空間數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。如何從這些空間數(shù)據(jù)中挖掘出人們所需要的知識(shí)是一個(gè)極具吸引力和挑戰(zhàn)性的研究領(lǐng)域。遙感數(shù)據(jù)作為空間數(shù)據(jù)的重要組成部分，如何自動(dòng)地從遙感數(shù)據(jù)中獲取隱含的知識(shí)是目前首要解決的問(wèn)題，也是目前空間數(shù)據(jù)挖掘面臨的瓶頸問(wèn)題。由于遙感數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和不確定性的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法并不能完全有效地處理這種不確定

2、性。粗集理論作為一門新興的不確定性處理理論和工具，特別適合于處理不完整、不確定知識(shí)和數(shù)據(jù)的表達(dá)、學(xué)習(xí)和歸納。 本文擬應(yīng)用粗集理論和方法，將遙感影像表達(dá)的信息看成一個(gè)知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)，系統(tǒng)研究了粗集理論在遙感影像分類知識(shí)發(fā)現(xiàn)各個(gè)階段的不同應(yīng)用，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于粗集理論的遙感影像分類知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型。研究工作重點(diǎn)和創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在： 1.系統(tǒng)研究了遙感影像不確定原理以及粗集理論處理不確定性問(wèn)題的機(jī)制，并探討粗集理論處理遙感影像不確

3、定性的理論基礎(chǔ)。 2.遙感影像特征離散化可以有效地提高影像分類的效率和精度，本文探討并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了解決遙感影像特征離散化問(wèn)題的方案。 3.知識(shí)約簡(jiǎn)是粗集理論在特征規(guī)則提取過(guò)程中的關(guān)鍵步驟，由于傳統(tǒng)知識(shí)約簡(jiǎn)算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度都很高，本文提出了一種基于相似矩陣和區(qū)分矩陣的知識(shí)約簡(jiǎn)算法。 4.根據(jù)知識(shí)約簡(jiǎn)提取出來(lái)的規(guī)則，本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于粗集理論的影像分類器，并對(duì)分類出來(lái)的影像進(jìn)行精度評(píng)價(jià)，證明該分類器的有效性。