織物懸垂性能與預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、織物的懸垂現(xiàn)象是指織物因自重而下垂的一種形變現(xiàn)象，是決定織物視覺(jué)美感的一個(gè)重要因素。具有良好懸垂性能的服裝，能夠形成光滑流暢的曲面造型，并能與人體恰當(dāng)?shù)刭N合，給人視覺(jué)上的舒適性。因此，織物的懸垂性能是關(guān)系到服裝設(shè)計(jì)和銷售的主要因素之一?，F(xiàn)今，隨著人們對(duì)服裝外觀美的不斷追求，以及各種新型面料、超細(xì)纖維的出現(xiàn)，研究織物的懸垂性能已變得越來(lái)越重要。
　　 本論文結(jié)合服裝紡織專業(yè)知識(shí)以及軟件工程的設(shè)計(jì)思想，實(shí)現(xiàn)對(duì)織物懸垂性能的預(yù)測(cè)。首先

2、對(duì)織物組織結(jié)構(gòu)參數(shù)和織物懸垂性能參數(shù)進(jìn)行研究，接著介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其在織物性能預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用。然后詳細(xì)分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)和算法，并引入智能神經(jīng)元模型對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)。接下來(lái)根據(jù)織物組織結(jié)構(gòu)參數(shù)和懸垂性能參數(shù)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和不同算法的比較，確定較為合理的預(yù)測(cè)功能算法——Levenberg-Marquardt算法，建立了能更加準(zhǔn)確預(yù)測(cè)織物懸垂性能的預(yù)測(cè)模型。
　　 最后從系統(tǒng)的總體架構(gòu)分析設(shè)計(jì)和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)建立上，進(jìn)一