范例推理在智能車輛監(jiān)控數據處理系統(tǒng)中的應用.pdf

1、隨著我國經濟的飛速發(fā)展，汽車的擁有量在不斷攀升，汽車擁有量的急劇增加和城市交通建設的相對滯后，導致城市交通不斷惡化，道路交通的安全問題正嚴重威脅著我國經濟發(fā)展和人民生命財產安全。因此智能交通系統(tǒng)(ITS)作為一種解決交通問題的全新方式，在國內外迅速發(fā)展起來。但是目前市場上的系統(tǒng)基本上僅具有車輛定位跟蹤及監(jiān)控管理功能，多數并沒有對從車載終端采集到的海量數據進行進一步的分析，為解決這種問題，克服傳統(tǒng)方法的局限性，本文提出一種基于范例推理的道

2、路交通事故處理系統(tǒng)。
　　 借助車載信息系統(tǒng)終端，對獲取的海量信息進行加工整理并形成案例庫。在此基礎上，借助于機器學習領域中基于范例推理的機制，并結合信息檢索的文本挖掘技術，設計一種推理機制下的道路交通事故處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)可為公路管理部門提供決策依據。本文所做工作如下：
　　 (1)案例庫的建立結合領域應用環(huán)境，對通過信息采集系統(tǒng)獲取的諸多因素進行分析，建立一個能為范例推理提供方便的案例庫。
　　 (2)范例推理