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文檔簡介
1、初級視覺皮層(V1區(qū))是大腦皮層處理視覺信息的第一站,深入分析V1區(qū)信號的響應(yīng)特性對視覺信息處理機(jī)制的研究具有深遠(yuǎn)意義。在該領(lǐng)域的研究大都基于動作電位(spike)和局部場電位(LFP)兩種信號。然而spike在檢測時(shí)易受噪聲干擾而造成漏檢和誤檢等問題,嚴(yán)重影響后續(xù)分析。因此基于LFP響應(yīng)特性的研究逐步受到學(xué)者們的親睞。已有研究表明LFP中攜帶視覺刺激的基本特征等信息,然而對于LFP中具有特征調(diào)諧作用的頻帶范圍卻沒有達(dá)成共識。因此準(zhǔn)確提
2、取LFP響應(yīng)頻帶對進(jìn)一步從LFP分析視覺皮層信息處理機(jī)制奠定了基礎(chǔ)。
據(jù)此,本文針對LFP信號的非平穩(wěn)性,基于希爾伯特黃變換(HHT)提取其響應(yīng)特征頻帶,研究了其對空間頻率和朝向刺激特征的響應(yīng)調(diào)諧特性,并與小波變換進(jìn)行了對比。主要研究內(nèi)容如下:
1.信號采集與信號分析。采集并記錄了麻醉LE大鼠V1區(qū)的spike和LFP信號,研究了LFP信號的特征及常用分析方法,為研究LFP特征調(diào)諧性能奠定了先驗(yàn)知識基礎(chǔ)。
3、r> 2.基于小波變換研究LFP的響應(yīng)調(diào)諧特性。運(yùn)用小波分解提取LFP的響應(yīng)頻帶Gamma頻帶,研究了Gamma頻帶對空間頻率和朝向視覺特征的響應(yīng)特性,并且與同一電極記錄到的spike信號進(jìn)行了對比。結(jié)果表明Gamma頻帶能量對不同視覺刺激特征具有不同的響應(yīng),與spike信號的調(diào)諧特性具有較好一致性。但是,小波變換結(jié)果依賴于小波基函數(shù)的選擇,這是小波變換分析信號的難點(diǎn)和缺點(diǎn)所在。
3.基于HHT方法研究LFP的響應(yīng)調(diào)
4、諧特性。該方法對LFP的整個頻帶的調(diào)諧性能都進(jìn)行了研究,而不局限于對LFP局部頻帶的研究。首先將LFP分解為若干固有模態(tài)分量(IMF),據(jù)此分析了各階固有模態(tài)分量對空間頻率和朝向視覺刺激的響應(yīng)調(diào)諧特性。結(jié)果表明:相比其他IMF,第二階固有模態(tài)分量對視覺刺激特征的調(diào)諧特性最強(qiáng),并且與spike信號的調(diào)諧特性具有較好一致性。該方法避免了傳統(tǒng)小波算法尋找合適小波基的麻煩,更加準(zhǔn)確的給出了響應(yīng)特征,為LFP信號的特征提取及后續(xù)研究提供了有效手段
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