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文檔簡介
1、異步發(fā)射的貝爾實驗室的垂直分層空時碼(V-BLAST)系統(tǒng)最早發(fā)表在2007年的IEEE Transaction on Vehicle Technology雜志上,這種空時發(fā)射系統(tǒng)具有同步發(fā)射的V-BLAST系統(tǒng)所無法獲得的一個重要性質:可以采用簡單的迫零(ZF)檢測算法來獲得系統(tǒng)最大的分集增益,因此它是一種十分有潛力的空時編碼結構。由于異步多天線發(fā)射使得接收信號的采樣值之間存在著一定的相關性,不同的采樣方式會帶來不同的相關性,進而影響
2、到整個采樣信號的有效信噪比。因此在推導該系統(tǒng)的各種最優(yōu)檢測算法時不應將某種形式的采樣方式作為先驗信息。另外如何在異步發(fā)射的V-BLAST系統(tǒng)中利用非線性檢測來進一步提高檢測性能也是需要研究的方向。最后考慮到異步發(fā)射的V-BLAST系統(tǒng)可以使用計算復雜度低的檢測算法取得系統(tǒng)的最大分集,是否可以在異步發(fā)射的多入多出(MIMO)系統(tǒng)中尋找到一種簡單、高效的編碼方式來進一步提高系統(tǒng)性能,并且仍然能夠使用低復雜度的檢測和譯碼算法。本文針對上面的問
3、題,研究了異步發(fā)射的V-BLAST系統(tǒng)的最佳線性檢測、非線性檢測以及異步發(fā)射MIMO系統(tǒng)中的信道特征和空時編碼幾個方面。
⑴考慮到需要將采樣方式作為推導最優(yōu)檢測的一部分,所以提出一種直接對未采樣接收信號的連續(xù)信號模型進行分析的方法,該方法利用現(xiàn)代數(shù)學中的泛函分析的理論知識,推導出了最佳迫零(ZF)檢測算法和最小均方誤差(MMSE)檢測算法。同時通過分集增益分析證明了它們都獲得系統(tǒng)最大的分集增益。
⑵基于各個接
4、收天線匹配濾波器輸出的采樣信號的向量表達,首先給出了一種直觀的串行干擾消除(SIC)檢測算法。隨后通過分析指出該SIC檢測結構存在兩個固有的缺陷:一是不能擴展到排序串行干擾消除(OSIC)檢測,二是在每一層做干擾消除時浪費了不必要的能量。因此隨后提出了一種改進的SIC檢測算法以及基于它的OSIC檢測算法。
⑶分析了異步發(fā)射MIMO系統(tǒng)的信道特征。首先還是從未采樣接收信號直接分析,通過推導異步發(fā)射MIMO系統(tǒng)的最大似然檢測,
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