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文檔簡介
1、隨著時(shí)代的進(jìn)步和科技日新月異的發(fā)展,云計(jì)算日漸被人們重視,已然成為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域當(dāng)前研究的熱門話題。云計(jì)算采取虛擬化技術(shù),將云服務(wù)系統(tǒng)中的各類資源虛擬化為資源池進(jìn)行統(tǒng)一的管理和向用戶服務(wù),并形成了一種以用戶為中心的“按需使用、按量付費(fèi)”的商業(yè)服務(wù)模式。如何高效地調(diào)度用戶提交的任務(wù)以及合理地分配資源池中的資源,從而使用戶提交的任務(wù)的排隊(duì)時(shí)間較短、用戶花費(fèi)較低并且系統(tǒng)維持在一個(gè)相對負(fù)載均衡的狀態(tài)是云計(jì)算中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。因此,本文將負(fù)載均衡作
2、為任務(wù)調(diào)度的首要目標(biāo),并做了以下的研究工作:
介紹了云計(jì)算和云計(jì)算任務(wù)調(diào)度的概念、特點(diǎn)、目標(biāo)及任務(wù)調(diào)度模型,并闡述了任務(wù)調(diào)度與負(fù)載均衡的意義及當(dāng)前存在的問題。任務(wù)調(diào)度模型分為四類:集中式任務(wù)調(diào)度模型、分層式任務(wù)調(diào)度模型、分布式任務(wù)調(diào)度模型以及擴(kuò)散式任務(wù)調(diào)度模型。本文利用擴(kuò)散式調(diào)度模型來實(shí)驗(yàn)?zāi)M云服務(wù)系統(tǒng)的負(fù)載均衡情況。
論述了靜態(tài)負(fù)載模型是服務(wù)器系統(tǒng)沒有任務(wù)輸入輸出的情況下,對初始任務(wù)量進(jìn)行負(fù)載均衡操作,整個(gè)服務(wù)器系
3、統(tǒng)達(dá)到負(fù)載均衡。本文重點(diǎn)研究了擴(kuò)散式任務(wù)調(diào)度模型對動態(tài)負(fù)載均衡的影響。
在全連通服務(wù)器系統(tǒng)中,服務(wù)器系統(tǒng)輸入輸出均衡的情況下,即服務(wù)器系統(tǒng)的輸入任務(wù)量與輸出任務(wù)量相等,服務(wù)器系統(tǒng)可達(dá)到負(fù)載均衡;在服務(wù)器系統(tǒng)輸入輸出不均衡的情況行下,服務(wù)器采用泊松分布函數(shù)獲取輸入任務(wù)量時(shí),服務(wù)器系統(tǒng)無法達(dá)到完全的動態(tài)負(fù)載均衡,并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了當(dāng)服務(wù)器輸出任務(wù)量與泊松分布函數(shù)平均數(shù)相等時(shí),可達(dá)到更好的負(fù)載均衡效果。
在不完全連通服務(wù)器系統(tǒng)中
4、,在服務(wù)器系統(tǒng)中各個(gè)服務(wù)器輸入相等時(shí),整個(gè)服務(wù)器系統(tǒng)可達(dá)到動態(tài)負(fù)載均衡;在服務(wù)器系統(tǒng)中各個(gè)服務(wù)器輸入不相等時(shí),整個(gè)服務(wù)器系統(tǒng)沒有達(dá)到完全的動態(tài)負(fù)載均衡,但在此基礎(chǔ)上,采用優(yōu)化策略:增加子網(wǎng)之間的通路或者增大子網(wǎng)間的負(fù)載轉(zhuǎn)移系數(shù),可以優(yōu)化動態(tài)負(fù)載均衡;在服務(wù)器系統(tǒng)輸入輸出不均衡的情況行下,服務(wù)器采用泊松分布函數(shù)獲取輸入任務(wù)量時(shí),服務(wù)器系統(tǒng)無法達(dá)到完全的動態(tài)負(fù)載均衡,并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了當(dāng)服務(wù)器輸出任務(wù)量與泊松分布函數(shù)平均數(shù)相等時(shí),云服務(wù)系統(tǒng)中各服
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