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文檔簡介
1、大量的電力電子裝備在電力系統(tǒng)中廣泛應用,造成了大量的諧波,必須進行治理。例如近些年來發(fā)展起來的有源電力濾波器,其關鍵的技術是如何快速精確地檢測電力系統(tǒng)的諧波和無功分量?;趥鹘y(tǒng)的瞬時無功理論的諧波和無功檢測方法以其簡單實用等特點有著廣泛的工程應用,但是算法中包含低通濾波器,導致動態(tài)性能降低,同時其只能檢測出基波分量,對于電力系統(tǒng)的諧波及間諧波無能為力。
本文首先介紹了各種常用的算法,并進行了一定的對比研究。然后在典型的無限沖激
2、響應(ⅡR)濾波器的基礎上詳細分析了基于EPLL及APM算法,指出其參數(shù)之間存在很強的耦合關系,并且在仿真的基礎之上,指出APM算法在與幅值耦合方面要強于EPLL算法,鑒于此不利于這些算法的參數(shù)調整及工程應用。隨后本文分析了一種在此非線性基礎之上提出的通過旋轉變換,將非線性正弦跟蹤算法變?yōu)榫€性正弦跟蹤算法。通過對其進行幅頻響應特性及相頻響應特性詳細分析了算法中的各個參數(shù)的物理意義,即參數(shù)的調整影響到算法的性能的程度,并通過數(shù)學公式變換將
3、基于正弦跟蹤算法應用在諧波及無功檢測中,對于上述分析都是在連續(xù)時間狀況下進行的分析,但是始終要將其應用在工程中。對于工程應用首先必須將算法變換到離散狀況下進行分析,即算法離散化,通過觀察線性正弦跟蹤算法都是常微分方程,要進行離散化首先必須得到微分方程的數(shù)值解法。隨后本文詳細分析了各種數(shù)值解法的優(yōu)缺點,得出基于四階龍格-庫塔方法的數(shù)值解法適合于線性正弦跟蹤算法。給出了線性正弦跟蹤算法詳細的實現(xiàn)過程,通過matlab的m文件的使用,將上述離
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