變速型風力發(fā)電系統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究.pdf

1、傳統(tǒng)的變速型控制模式需要首先建立一個有效的系統(tǒng)模型，而由于空氣動力學的不確定性和電力電子功率變換裝置模型的復雜性，系統(tǒng)模型的確定不是很容易的事情。由于這些原因，基于模糊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制技術(shù)于最近幾年被引入風力發(fā)電控制領(lǐng)域。 本課題的工作目的，是開發(fā)出模糊功率控制器和模糊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，調(diào)節(jié)同步發(fā)電機的轉(zhuǎn)速和風機的槳距角，實現(xiàn)風力發(fā)電機組能從風中吸取最大能量，并提供用戶可以接受的電力質(zhì)量。 研究工作首先是分析變速風力

2、發(fā)電機，并建立相應(yīng)的模型，然后設(shè)計出控制器。這個系統(tǒng)包括兩個控制器，一個是模糊功率控制器，在風速低于額定風速時，通過調(diào)節(jié)發(fā)電機的勵磁電壓來控制轉(zhuǎn)速，跟蹤風速的變化，使風機吸收最大的風能：另一個是模糊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器(FNN)，在風速高于額定風速時，通過調(diào)節(jié)漿距角來保持額定功率。在FNN控制器中采用遺傳算法，這是本課題的一個重要的創(chuàng)新點。 最后利用MATLAB/Simulink面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱，仿真出實驗結(jié)果，結(jié)果表明：模糊