2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、該文從指導(dǎo)遼西地區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉和抗旱需求出發(fā),在收集整理了國內(nèi)外關(guān)于使用遙感方法定量反演土壤水分的各種研究資料的基礎(chǔ)上,對比分析了各種定量反演土壤水分的遙感模型,認(rèn)為對于裸地或者低植被蓋度應(yīng)選擇表觀熱慣量模型;對于中高植被蓋度應(yīng)選擇TVDI模型,或CWSI模型。 本文利用2003年1.1km×1.1km空間分辨率的NOAA/AVHRR數(shù)據(jù)計(jì)算植被指數(shù)和地表溫度,使用優(yōu)選的模型——溫度植被干旱指數(shù)法(TVDI)反演了遼西地區(qū)6、7、8

2、、9月的土壤濕度,并使用對應(yīng)時(shí)段遼西地區(qū)8個固定農(nóng)業(yè)觀測站的0~50cm土層的土壤濕度資料進(jìn)行驗(yàn)證,經(jīng)驗(yàn)證表明,溫度植被干旱指數(shù)與0~50cm土層的土壤相對濕度之間具有很好的線性關(guān)系。首先,是溫度反演問題,采用分裂窗算法,由4、5通道數(shù)據(jù)反演得到地表真實(shí)溫度。第二,Ts-NDVI特征空間的確定,TVDI提取的關(guān)鍵是溫度、植被指數(shù)特征空間——散點(diǎn)圖的構(gòu)筑和干濕邊的確定。第三,溫度植被干旱指數(shù)的計(jì)算,分別用地表溫度(Ts)、歸一化植被指數(shù)(

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