基于智能計算的移動式專家系統(tǒng)研究.pdf

1、本文分析了目前國內外專家系統(tǒng)、特別是水產養(yǎng)殖領域專家系統(tǒng)的研究現狀，針對存在的一些問題，在做進一步的用戶需求分析，并深入研究原有魚病診斷專家系統(tǒng)和相關文獻的基礎上，提出了構建基于智能計算的移動式魚病專家系統(tǒng)的思路和方案?！　「鶕苿邮紧~病診斷專家系統(tǒng)用戶需求特點和功能要求，研究設計了以粗糙集理論、神經網絡和蟻群算法為核心的專家系統(tǒng)服務器端知識獲取和推理機制，即在領域專家提供的大量確診案例數據的基礎上，用基于粗糙集的屬性約簡算法實現對原

2、始案例數據中冗余屬性的約簡，以約簡后的屬性作為輸入變量構造神經網絡，使神經網絡結構得到有效簡化，再用相應案例數據訓練神經網絡，進而獲取魚病診斷知識，建立神經網絡知識庫，并在此基礎上形成神經網絡推理機制，其中神經網絡訓練使用了蟻群優(yōu)化算法。將這種低存儲耗費的神經網絡知識庫和低復雜度推理機移植到資源有限的手持智能計算設備上，成功解決了移動式專家系統(tǒng)的功能和應用需求。　　在上述工作基礎上，應用C/C++、J2EE、J2ME、JSP、Serv