EEG信號(hào)的預(yù)測(cè)建模與分析檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、腦電(EEG)信號(hào)是臨床腦疾病診斷、神經(jīng)生理學(xué)、腦科學(xué)等研究的重要途徑。腦電(EEG)信號(hào)中癲癇特征波的自動(dòng)檢測(cè)以及腦電信號(hào)的預(yù)測(cè)在臨床檢測(cè)、腦電監(jiān)護(hù)、癲癇等腦疾病的控制與治療上均有很重要的意義。腦電(EEG)信號(hào)具有高維的混沌特性，混沌信號(hào)的預(yù)測(cè)是當(dāng)前混沌理論與應(yīng)用研究的一個(gè)重要方向。但是當(dāng)前的研究多數(shù)是針對(duì)低維混沌信號(hào)，本文對(duì)高維混沌特性的腦電信號(hào)的預(yù)測(cè)研究作初步探討。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自適應(yīng)、非線性映射等方面具有優(yōu)良的性能，在混沌信號(hào)

2、預(yù)測(cè)中具有廣泛的應(yīng)用。而Volterra級(jí)數(shù)展開(kāi)式具有高度非線性，大量的非線性系統(tǒng)可以由Volterra級(jí)數(shù)表征。因此，本文采用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和三階Volterra級(jí)數(shù)濾波器分別構(gòu)造腦電信號(hào)的兩個(gè)預(yù)測(cè)模型；對(duì)通常的徑向基函數(shù)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)作了改進(jìn)，并且采用乘積耦合近似實(shí)現(xiàn)三階Volterra級(jí)數(shù)濾波器，突破了常規(guī)上只能用二階Volterra級(jí)數(shù)濾波器的限制。小波變換是一種時(shí)頻域分析方法，它具有多分辯率、相對(duì)帶寬恒定、表征信號(hào)局部特征的能力