決策樹算法在小兒肺炎中醫(yī)臨床診斷中的研究與應(yīng)用.pdf

1、中醫(yī)學(xué)是我國優(yōu)秀的民族文化瑰寶，幾千年的傳承與沉淀，形成了較為完整的獨特的理論體系，是中華民族幾千年文明和智慧的結(jié)晶，為人類的繁衍與健康作出了極其重要的貢獻，至今仍具有強大的生命力。中醫(yī)學(xué)在長期的醫(yī)療實踐中積累了大量的數(shù)據(jù)信息，雖然承載這些信息的載體形式多種多樣，但其中蘊藏著的豐富的信息資源是祖先留給我們的寶貴財富。在當(dāng)前的時代背景下，如何采用新的研究方法充分挖掘中醫(yī)學(xué)所蘊含的數(shù)據(jù)信息，促進中醫(yī)學(xué)的現(xiàn)代化發(fā)展，已成為一個新的研究方向與熱

2、點，也是中醫(yī)學(xué)與計算機技術(shù)等學(xué)科相互結(jié)合，相互促進的典范。應(yīng)用計算機等相關(guān)技術(shù)通過對中醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進行總結(jié)與分析，找出它們內(nèi)在的聯(lián)系與規(guī)律，不僅能豐富中醫(yī)學(xué)自身的理論體系，推動中醫(yī)學(xué)的系統(tǒng)化、信息化、標準化和現(xiàn)代化進程，更能夠促進中醫(yī)學(xué)與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的相互融合與借鑒，為當(dāng)前人類所面臨的各種難治性疾病提供新的研究思路及治療方案。
　　 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)，是從大量數(shù)據(jù)信息中提取出可信的、新穎的、有效的并最終能被人理解

3、的信息模式處理過程，它涉及數(shù)據(jù)庫、人工智能、統(tǒng)計學(xué)、模式識別等眾多知識領(lǐng)域。目前，不僅是計算機領(lǐng)域，生產(chǎn)經(jīng)營、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、國防、科研、流通和金融等各領(lǐng)域都有對數(shù)據(jù)進行深入應(yīng)用的迫切需要，因為通過對數(shù)據(jù)信息的充分應(yīng)用，可大大提高各領(lǐng)域的工作效率，找到解決問題的新思路新方法，甚至可能對某一領(lǐng)域的發(fā)展做出前瞻性的預(yù)測。這些需求就是我們對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行深入研究的強大動力和支持。
　　 正是基于以上研究背景，本文探討了決策樹算法在中