數(shù)字有機體數(shù)據(jù)庫中信息檢索研究與實現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)庫技術(shù)和信息檢索技術(shù)兩者獨立發(fā)展。數(shù)據(jù)庫技術(shù)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)化查詢語言，查詢結(jié)果是精確的完全的并且被同等對待。信息檢索技術(shù)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用非結(jié)構(gòu)化查詢語言，查詢結(jié)果不精確不完全，根據(jù)相關(guān)性進行返回。把信息搜索技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞的搜索中提高了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的易用性，用戶無需知道數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)和sQL語法規(guī)則，可以使用簡單的關(guān)鍵詞自由的檢索數(shù)據(jù)庫，挖掘其中的信息和知識，信息資源的利用效率得到很大提高。因此，8010

2、教研室在數(shù)字有機體數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫信息的靈活檢索為根本出發(fā)點，開發(fā)了數(shù)據(jù)庫信息檢索系統(tǒng)。 信息檢索系統(tǒng)可分為預(yù)處理階段和查詢階段。查詢階段首先對用戶檢索請求進行語法分析，然后通過檢索策略獲得檢索結(jié)果。在用戶未指定檢索關(guān)鍵字所在屬性的情況下，檢索策略的設(shè)計是研究的一個重點，檢索結(jié)果必須滿足完整性和非冗余性。 本課題充分分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵字檢索系統(tǒng)和MySQL數(shù)據(jù)庫。在數(shù)字有機體數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，設(shè)計和實現(xiàn)了基于

3、數(shù)字有機體數(shù)據(jù)庫信息檢索系統(tǒng)的檢索策略。此部分主要分為四個階段：索引查詢、生成數(shù)據(jù)圖、獲得結(jié)果樹和SQL語句的生成、執(zhí)行。索引查詢和生成數(shù)據(jù)圖在同一模塊中實現(xiàn)，數(shù)據(jù)圖由關(guān)鍵字所在位置和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)生成，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫中包含檢索關(guān)鍵字的關(guān)系以及關(guān)系之間的聯(lián)系。通過采用雙層結(jié)構(gòu)，充分利用數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)屬性和查詢類型特點對索引信息進行精煉，減少數(shù)據(jù)圖中無用數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。遍歷數(shù)據(jù)圖，可獲得所有滿足用戶請求的子圖(結(jié)果樹)。在結(jié)果樹生成算法中，在保證結(jié)果樹