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文檔簡介
1、現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)對數(shù)據(jù)傳輸速率和服務(wù)質(zhì)量要求日益提高，使得急切需要新技術(shù)來提高頻譜利用率和鏈路穩(wěn)定性。在發(fā)射端和接收端都采用多天線的多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)現(xiàn)在被廣泛認為是能夠使得通信系統(tǒng)在有限的帶寬和功率資源前提下獲得高數(shù)據(jù)傳輸率的突破技術(shù)。
本文主要研究面向未來無線通信應(yīng)用的MIMO系統(tǒng)中垂直分層空時碼(VBLAST)的檢測算法，包括最大似然算法(ML)、迫零算法(ZF)、最小均方誤差算法(MMSE)、最小二乘算法(L
2、S)、QR分解算法以及球譯碼算法(SD)。ML算法性能最優(yōu)，但其復(fù)雜度與發(fā)射天線數(shù)和調(diào)制階數(shù)成指數(shù)關(guān)系，因此在實時系統(tǒng)中，這不是一種很實際的解碼算法。排序串行干擾抵消算法(OSIC)復(fù)雜度相對ML算法復(fù)雜度低，但需要多次對信道矩陣求偽逆。LS算法復(fù)雜度比OSIC低，且性能與OSIC算法相同，因此本文著重研究LS算法，主要完成了以下工作:
首先針對LS算法采用了一種新的確定符號檢測順序的方法-最大后驗概率(MAP)規(guī)則，并與傳統(tǒng)
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