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文檔簡介
1、電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MUSIC的腦電逆問題方法與跨通視聽覺誘發(fā)腦電實(shí)驗(yàn)研究姓名:曾敏申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):生物醫(yī)學(xué)工程指導(dǎo)教師:堯德中2001.3.1ABSTRACTTheMUSIC(MUltipleSignalClassification)algorithmanditsvariantsaregeneralized,whichattractmuchattentioninthebrainsourcelocalizationpro
2、bleminrecentyearsTheprinciplesofdetaysecondorderMUSICandfourth—ordercumulantbasedMUSICarepresentedandtheirbetterperformancesofsuppressingthenoisethancanonicalsecond—orderMUSICareshownthroughsimulationBasedonfourth—orderM
3、USIC,afourthordercumulantdiagonal—slicematrixbasedMUSICisdeveloped,whichnotonlyenjoystheadvantageofsuppressingtheGaussiannoisebutalsoevidentlyreducesthecalculationburdenTheeffectivenessofthealgorithmisattestedthroughsimu
4、lationAndwiththeanalysisoftherealEEGdatafromtheNeuroscanEEGsysteminvolvedinMMNproblem,itsvalidityisfurtherprovedMMNproblemisthereforediscussedTheexperimentalresultsshowthatMMNreflectsthepartlyautomaticprocessingandtheree
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