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文檔簡介
1、本文使用腦電圖（EEG）信號針對睡眠階段進(jìn)行自動評分，評分為五個階段，即清醒，階段1，階段2，慢波睡眠（階段3和4）和快速眼動睡眠（REM）。睡眠階段的變化伴隨著EEG信號頻譜的變化，基于此本文利用小波變換方法進(jìn)行EEG信號的時頻域分析。通過對各頻段小波能量的分析，發(fā)現(xiàn)Alpha頻段與Delta頻段的比值能夠較好的區(qū)分各睡眠分期。進(jìn)一步，利用基于ANFIS模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以各頻段的相對小波能量作為輸入?yún)?shù)，對睡眠階段進(jìn)行自動分類。<
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