2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、土地資源是人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)最基本的資源。在城市化進(jìn)程中,人口增長(zhǎng)、不合理的土地利用和低土地利用率對(duì)緊張的人地關(guān)系提出了巨大的挑戰(zhàn)。在土地資源有限的情況下,只有科學(xué)分析當(dāng)前的土地資源分布狀況,合理配置有限的土地資源,才能實(shí)現(xiàn)土地資源的節(jié)約集約利用,實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展。
  土地利用優(yōu)化配置是一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)問(wèn)題。在進(jìn)行土地利用優(yōu)化配置時(shí),需要綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)等多個(gè)因素,每個(gè)因素以及評(píng)價(jià)這個(gè)因素的指標(biāo)均可視為一種目標(biāo)。而經(jīng)濟(jì)、社會(huì)

2、和生態(tài)評(píng)價(jià)的復(fù)雜性,是土地利用優(yōu)化配置多目標(biāo)的復(fù)雜性的根本原因。
  由于土地資源存在空間異質(zhì)性,現(xiàn)有的大多數(shù)優(yōu)化配置模型側(cè)重于土地利用的數(shù)量結(jié)構(gòu)優(yōu)化,在空間布局優(yōu)化方面還處于探索階段。本文在國(guó)內(nèi)外土地利用優(yōu)化配置理論的指導(dǎo)下,結(jié)合蟻群算法,建立了一個(gè)基于蟻群算法的可擴(kuò)展多目標(biāo)土地利用優(yōu)化配置模型,并以杭州市蕭山區(qū)為研究區(qū)域,獲取土地利用優(yōu)化配置方案,對(duì)比分析了不同多目標(biāo)體系下、優(yōu)化前后的土地利用結(jié)構(gòu)和空間布局,主要研究成果如下:

3、
  (1)可擴(kuò)展多目標(biāo)體系的構(gòu)建。
  介紹了土地適宜性評(píng)價(jià)、空間集聚和最小轉(zhuǎn)換成本的函數(shù)模型,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基本的多目標(biāo)優(yōu)化體系,然后對(duì)常見(jiàn)的目標(biāo)進(jìn)行抽象建模,并定義不同類(lèi)型擴(kuò)展目標(biāo)的目標(biāo)函數(shù),最后構(gòu)建成可擴(kuò)展的多目標(biāo)體系。
  (2)應(yīng)用蟻群算法解決土地利用優(yōu)化配置多目標(biāo)問(wèn)題的處理。
  對(duì)蟻群算法解決土地利用優(yōu)化配置問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)分析。詳細(xì)分析蟻群算法的重要參數(shù),主要包括蟻群規(guī)模、信息素?fù)]發(fā)因子、信息啟發(fā)因

4、子和期望啟發(fā)因子等,并對(duì)蟻群算法的核心函數(shù)根據(jù)多目標(biāo)優(yōu)化要求進(jìn)行處理,將多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)為單目標(biāo)問(wèn)題求解。最后根據(jù)蟻群算法的流程,構(gòu)建完成基于蟻群算法的可擴(kuò)展多目標(biāo)土地利用優(yōu)化配置模型。
  (3)在模型的基礎(chǔ)上,以杭州市蕭山區(qū)為研究區(qū)域,進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。
  在對(duì)蕭山區(qū)土地利用現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,以2015年為基期年,在不同的多目標(biāo)優(yōu)化體系下,對(duì)蕭山區(qū)土地利用進(jìn)行優(yōu)化配置,得到2020年蕭山區(qū)土地利用優(yōu)化配置方案,并將不同

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