利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)崩落體形成的研究.pdf

1、本文探討了崩落體形成過程中外部環(huán)境因素的重要影響，避開復(fù)雜的流動(dòng)力學(xué)處理過程，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理了崩落體形態(tài)，并使用計(jì)算機(jī)程序加以實(shí)現(xiàn)，最后證實(shí)模擬效果與實(shí)際數(shù)據(jù)誤差很小，數(shù)據(jù)處理效果很好，也驗(yàn)證了松動(dòng)體和爆破參數(shù)對(duì)崩落體形態(tài)的影響。 礦山回采系統(tǒng)中最重要的問題是減少礦石貧化，提高資源的回收率。崩落體理論的提出對(duì)提高資源回收率起了重要作用，在崩礦與放礦之間架起了一座橋梁，一些學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了深入的研究，通過實(shí)驗(yàn)室模擬爆破實(shí)驗(yàn)與現(xiàn)

2、場(chǎng)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合定性地提出了崩落體的眾多性質(zhì)，并且對(duì)其數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了深入的研究。 伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)的推廣，許多學(xué)者使用數(shù)值模擬方法解決了眾多礦山回采系統(tǒng)中的問題，中國學(xué)者利用流動(dòng)力學(xué)理論結(jié)合計(jì)算機(jī)的數(shù)值模擬功能對(duì)崩落體形態(tài)進(jìn)行了深入的研究，流動(dòng)力學(xué)理論建立的數(shù)學(xué)模型處理復(fù)雜，計(jì)算繁瑣，本文借鑒前人經(jīng)驗(yàn)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)綜合分析處理了崩落體系統(tǒng)中的各個(gè)參數(shù)，使用實(shí)驗(yàn)室模擬爆破實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，從而得到穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，建立了崩落

3、體形成過程中外部環(huán)境因素到崩落體形態(tài)的數(shù)據(jù)映射關(guān)系，定量的分析了外部因素對(duì)崩落體形成的影響，從而也達(dá)到了預(yù)測(cè)控制崩落體形態(tài)的目的，同時(shí)避開了復(fù)雜的松散介質(zhì)力學(xué)問題和流動(dòng)力學(xué)理論，降低了問題的復(fù)雜性。 本文使用非線性動(dòng)力學(xué)理論研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂情況，針對(duì)傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度過慢、訓(xùn)練精度不高等缺點(diǎn)，使用“最速模式移動(dòng)算法”、節(jié)點(diǎn)精度定義和步長(zhǎng)因子動(dòng)態(tài)生成三種方法，加快了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度，提高了網(wǎng)絡(luò)精度。 對(duì)于三維空間中的崩落