長春市婦產(chǎn)科醫(yī)院醫(yī)療專家系統(tǒng).pdf

1、人工智能在70年代后已成一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)，專家系統(tǒng)作為人工智能的一個應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)成為目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來，在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識，所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中

2、出現(xiàn)的差錯，現(xiàn)在這一點已被證實。 本研究以專家系統(tǒng)的理論為基礎(chǔ)，根據(jù)婦產(chǎn)科專家的臨床經(jīng)驗和搜集大量的婦產(chǎn)科資料為長春市婦產(chǎn)醫(yī)院開發(fā)了婦產(chǎn)科醫(yī)療專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)在需求分析階段走訪了有關(guān)的專家及工作人員，在分析設(shè)計階段應(yīng)用面向?qū)ο蟮睦碚撛敿?xì)的分析并設(shè)計其靜態(tài)架構(gòu)的對象層、結(jié)構(gòu)層、主題層和屬性層。最后，給出由靜態(tài)架構(gòu)反射出來的用例視圖用于表示系統(tǒng)功能的高層邏輯模型。專家系統(tǒng)在知識庫的構(gòu)造方面以產(chǎn)生式規(guī)則描述事件的前項和后項；在推理機的

3、構(gòu)造上采用混合式推理并應(yīng)用加權(quán)不確定性推理算法對疾病的癥狀進行推理分析得出結(jié)論。 人工智能的進展并不象我們期待的那樣迅速，因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。 現(xiàn)在人類已經(jīng)把計算機的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世紀(jì)領(lǐng)導(dǎo)計算機發(fā)展的潮頭，現(xiàn)