一種基于新的圖像力的水平集MR圖像分割.pdf

1、目前心血管疾病已成為威脅人類健康的重要疾病，每年全世界數(shù)以千萬計的人死于心血管疾病。核磁共振成像技術(shù)以其圖像質(zhì)量受目標運動影響較小、成像參數(shù)多、較高的空間分辨率、對人體無侵入影響等優(yōu)點得到人們的關(guān)注。對心臟MR．圖像的準確分割，能夠為進一步的心臟運動分析提供大量信息，有助于研究心臟解剖結(jié)構(gòu)，定量分析心臟病因病理，做出有效診斷。同時，對二維序列的心臟MR圖像分割，也是心臟三維運動重建的必須步驟。 基于幾何變形模型的水平集方法，將二

2、維(三維)的閉合曲線(曲面)的演化問題轉(zhuǎn)化為高維空間中水平集函數(shù)曲面演化的隱含方式來求解，適應(yīng)于對拓撲結(jié)構(gòu)變化的處理，其計算精度高，算法穩(wěn)定，因而得到廣泛應(yīng)用。 本文對水平集方法進行討論研究，經(jīng)典水平集方法的速度函數(shù)僅基于圖像的邊緣梯度信息，在處理合成圖像或者背景目標差異很大的圖像時能夠得到很好的結(jié)果。然而在心臟MR圖像分割中，受到圖像弱邊界，強結(jié)構(gòu)噪音，以及心臟MRI標記線的影響，很難得到理想的分割結(jié)果。針對此問題，提出了一種