2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、GML采用XML規(guī)范對地理信息(包括地理特征的幾何和屬性信息)進(jìn)行編碼,主要用于傳輸、交換和存儲地理信息。GML也已經(jīng)作為主要的網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目臻g矢量數(shù)據(jù)格式。GML是基于文本的,因此讀取和處理都比較簡單,通用性較強(qiáng)。對于傳輸大數(shù)據(jù)量的空間信息,必須進(jìn)行壓縮,但目前還沒有制訂GML的壓縮標(biāo)準(zhǔn)。 目前,一些普通的文本壓縮算法已經(jīng)比較成熟,然而這些算法沒有考慮XML、GML的結(jié)構(gòu)特色;而專門針對XML的一些較為成熟的壓縮系統(tǒng)如XMill

2、、Xpress、XGrind等,也都沒有考慮GML的特點(diǎn):GML雖其格式是XML形式的,但是有其自身顯著的特點(diǎn),如GML空間數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)量龐大,也因此決定了GML文檔在做壓縮處理時應(yīng)該有其專門的壓縮算法。 本文在文獻(xiàn)[20]研究的基礎(chǔ)上,充分結(jié)合GML自身特點(diǎn),提出了適用于GML的GSC壓縮算法、de-GSC分解算法。這組算法實現(xiàn)了對GML文檔的無損壓縮處理,對文檔中的標(biāo)簽、屬性值、屬性名、空間數(shù)據(jù)等多個方面進(jìn)行了壓縮處理。

3、簡單介紹如下: 1.GML空間數(shù)據(jù)中最為關(guān)鍵的要素即feature對象,其是具有一定地理意義的要素。論文結(jié)合了GML特性以及GML傳輸特性,提出了de-GSC分解算法。該算法是在壓縮算法GSC之前,做一步預(yù)處理工作,將同名feature對象提取到同一文件中,對GML文檔進(jìn)行分解處理,GML文檔分解為一個主文檔,若干個同feature子文檔。 2.由于GML類型繁多、數(shù)量龐大,因此決定了每個分解后所得到的GML文檔的解析方

4、式采用流形式的SAX方式,充分考慮了GML特點(diǎn),給出了基于SAX數(shù)據(jù)流環(huán)境的GSC壓縮算法。該算法采用了字典編碼方法對文檔標(biāo)簽做壓縮處理:將元素的屬性名,屬性值納入算法考慮范圍之中。在處理標(biāo)簽與處理數(shù)據(jù)值的交界處,做適當(dāng)處理,使得算法更加嚴(yán)謹(jǐn)。 3.結(jié)合地理空間數(shù)據(jù)壓縮算法,對GML中的空間數(shù)據(jù)部分進(jìn)行壓縮,應(yīng)用了參考文獻(xiàn)[26]中所述算法對空間數(shù)據(jù)進(jìn)行了無損壓縮。 基于這組壓縮算法,本文開發(fā)了一個GML文檔壓縮軟件GM

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