金融票據(jù)版面的自動識別技術(shù)研究與原型系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、金融票據(jù)的自動識別是模式識別的重要應(yīng)用領(lǐng)域。幾乎涉及了模式識別與圖像處理的所有重要分支，是一個綜合的研究課題，具有理論和實用兩方面的價值。本文在收集和分析大量近年來國內(nèi)外文檔圖像處理方面的研究報告、學(xué)術(shù)論文的基礎(chǔ)上，對文檔圖像版面理解所涉及的若干問題進行了深入探討；著重對文檔圖像的傾斜校正、版面分析和版面識別進行了研究，并且完成了原型系統(tǒng)的實現(xiàn)，經(jīng)測試，可以滿足要求。主要工作包括： 1.對文檔圖像的預(yù)處理進行了研究。文檔圖像輸入

2、時會產(chǎn)生一定的歪斜，文檔版面理解和OCR識別算法對文檔的傾斜非常敏感，文檔圖像的傾斜校正十分重要。針對種類繁多、版面復(fù)雜的文檔，本文對基于整數(shù)Bresenham算法求方向投影的傾斜檢測方法進行了研究，并與改進的Hough變換方法進行了比較，發(fā)現(xiàn)其具有很強的抗干擾性和應(yīng)用適應(yīng)性，可以自動進行傾斜調(diào)整并且具有較高的可變的精度。 2.對表格文檔圖像的版面結(jié)構(gòu)進行了分析。論文研究了完整的表格結(jié)構(gòu)表示方法，提出了基于表格線段交點為特征的文

3、檔類型識別算法。該算法由兩個步驟組成：首先是文檔圖像中表格線段的提取。目前，在圖像中提取線段的算法有很多，這些算法各有優(yōu)缺點。在分析這些算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，根據(jù)文檔圖像中線條的特點采用了一個基于線段支持區(qū)域的線段檢測算法。第二步，在表格線段檢測的基礎(chǔ)上，根據(jù)不同文檔有不同幾何和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)這一原理，提出了一種以參數(shù)化表格交點為特征點的文檔類型匹配算法。 3.對表格文檔圖像的邏輯結(jié)構(gòu)進行了分析，論文提出了一種基于數(shù)據(jù)域與標(biāo)題域聯(lián)系的樹

4、形結(jié)構(gòu)表格全局邏輯結(jié)構(gòu)的表示方法，此方法可以很好地將表格的邏輯結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫中表中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對應(yīng)起來。并對一種關(guān)于表格文件邏輯結(jié)構(gòu)提取的方法進行了研究。此方法主要分為整表的全局劃分、局部的邏輯結(jié)構(gòu)分析、整表的再次全局劃分和將分析出的各個局部表區(qū)用樹形結(jié)構(gòu)表示，最后將整個表格用樹形結(jié)構(gòu)表示等幾個步驟。該方法強調(diào)對文件全局和局部布局結(jié)構(gòu)的綜合分析，與以往的僅僅從局部上對表格邏輯結(jié)構(gòu)進行確定的方法相比，它具有較高的識別正確率，并可以識別結(jié)構(gòu)更為