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文檔簡介
1、全球每年由于森林火災造成巨大的經(jīng)濟損失和生態(tài)破壞。我國當前的森林防火工作與世界發(fā)達國家相比有一定的差距,應該加大我國森林防火工作中的科技含量。因此研究森林火災監(jiān)測方法與火災撲救路徑是非常有必要的,對于我國的森林防火工作具有重要的實用價值與理論意義。
本文在分析以往遙感數(shù)據(jù)的森林火災監(jiān)測算法的基礎上,提出了基于VIIRS數(shù)據(jù)的森林火災監(jiān)測算法,利用M13與M15波段的亮溫值進行森林火災判別。在該算法上進一步通過歸一化植被指數(shù)(N
2、DVI)進行非森林覆蓋區(qū)域高溫點的排除從而進行森林火災的確認?;赩IIRS數(shù)據(jù),在ENVI+IDL的工作模式下,使用IDL8.3語言對ENVI5.1進行二次開發(fā),實現(xiàn)了改進前和改進后的兩種算法,實驗結果表明,森林火災的識別率從85%提高到95%。為了進一步提高森林火災監(jiān)測的精準度,采用多遙感數(shù)據(jù)相結合的方法。在實驗中選取了MODIS數(shù)據(jù)與VIIRS數(shù)據(jù)的結合,結果表明,多遙感數(shù)據(jù)的結合將大大減少森林火災的誤判、漏判。盡管遙感數(shù)據(jù)存在監(jiān)
3、測范圍廣,成本低等優(yōu)勢,但是仍有不足之處,只有衛(wèi)星過境時才能做到森林火災的監(jiān)測。采用多遙感數(shù)據(jù)與覆蓋該林區(qū)的云臺監(jiān)控數(shù)據(jù)相結合的監(jiān)測方法,將兩者的優(yōu)勢結合對森林火災進行監(jiān)測,既提高了森林監(jiān)測覆蓋率,又做到了森林火災監(jiān)測精準度的提高。對森林火災的撲救路徑進行分析和實現(xiàn)。對經(jīng)典的最短路徑算法Dijkstra算法和 Floyd算法進行對比分析,在相同的實驗條件下,Dijkstra算法具有更低的時間復雜度,所以在對林區(qū)道路網(wǎng)絡進行撲救路徑分析時
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