一種改進的混沌遺傳徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測中的應(yīng)用.pdf

1、入侵檢測系統(tǒng)的主要目標是鑒別網(wǎng)絡(luò)的正?；顒雍腿肭中袨椤１疚慕榻B了一種新型的基于改進的混沌進化優(yōu)化的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型。特征選擇和結(jié)構(gòu)優(yōu)化是徑向基網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的兩個主要任務(wù)。這篇論文中我們主要集中在解決結(jié)構(gòu)優(yōu)化的問題。遺傳算法是模擬自然遺傳學(xué)機理和生物進化理論而形成的一種全局并行地隨機搜索方法，具有強魯棒性，并具有收斂到全局最優(yōu)的能力。我們使用混沌遺傳算法來優(yōu)化徑向基網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，使它能夠克服現(xiàn)存徑向基網(wǎng)絡(luò)的缺陷。在研究過程中，我們提

2、出了一種新的關(guān)于徑向基網(wǎng)絡(luò)隱層中心和寬度參數(shù)的編碼方法，使這兩個參數(shù)能夠在各自的搜索空間進行優(yōu)化。我們使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。當(dāng)訓(xùn)練結(jié)束后，對訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進行測試，并將此網(wǎng)絡(luò)的性能與其它使用徑向基網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型進行比較，結(jié)果顯示改進的網(wǎng)絡(luò)具有明顯的優(yōu)越性。 本文所做的主要貢獻有：(1)在遺傳算法優(yōu)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中提出一種新的關(guān)于徑向基網(wǎng)絡(luò)隱層中心和寬度參數(shù)的編碼方法，使這兩個參數(shù)能夠在各自的搜索空間進行優(yōu)化。(2