人臉面部表情的分析與研究.pdf

1、人臉在人與人的交流過程中起著重要的作用，這就決定了在現(xiàn)代社會中，使用計算機自動進行人臉識別工作有著極其重要的意義。表情又是人臉的一個重要組成部分，面部表情的自動分析和識別，加深了人們對人類情感和大腦機制的理解，并提高了人機界面的和諧性，提高了計算機感知情境、理解人的情感和意圖并做出適當反應(yīng)的能力，因此表情識別對建立友好的人機交互界面有著重要意義。隨著人臉計算機處理技術(shù)不斷完善，利用計算機進行面部表情分析成為可能。人臉表情分析與識別是當前

2、模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點。研究人員在該領(lǐng)域投入了大量的精力，已經(jīng)提出了很多用于面部表情識別的方法。 目前在人臉識別領(lǐng)域，主成分分析的方法得到了廣泛的應(yīng)用。本文對主成分分析方法進行了研究，提出了基于主成分分析的人臉面部表情識別的算法。該算法是在主成分分析的基礎(chǔ)上，利用圖像處理技術(shù)及BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行面部表情識別的。在圖像預(yù)處理部分，采用了邊緣銳化的方法，提取出了人臉器官的輪廓和表情紋理，去除了大量與表情無關(guān)的信息。在