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1、隨著Internet的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)逐漸成為人們?cè)絹碓疥P(guān)心的問題,而入侵檢測(cè)作為一種重要的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)手段,越來越受到廣大學(xué)者和工程人員的重視。入侵檢測(cè)技術(shù)包括誤用檢測(cè)技術(shù)和異常檢測(cè)技術(shù)兩大類。誤用檢測(cè)技術(shù)需要事先將入侵信息的特征信息輸入入侵信息特征庫,檢測(cè)是根據(jù)特征庫判斷是否有入侵,準(zhǔn)確性很高,但無法判別新的入侵信息。而異常檢測(cè)技術(shù)可以檢測(cè)出以前未出現(xiàn)過的未知特征的攻擊,現(xiàn)在已經(jīng)成為主要的研究方向。建立正常用戶的行為輪廓是異常
2、檢測(cè)技術(shù)的核心問題。研究人員先后提出過基于概率統(tǒng)計(jì)、基于模式預(yù)測(cè)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種異常檢測(cè)方法。本文將采用基于M-樹的聚類方法建立正常用戶的行為輪廓,并通過M-樹所特有的搜索算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的異常檢測(cè),最后用有代表性的實(shí)驗(yàn)來證明該檢測(cè)方法的有效性。在檢測(cè)到異常的數(shù)據(jù)流后,如何有效地控制其進(jìn)一步發(fā)展,避免網(wǎng)絡(luò)擁塞程度的惡化是亟待解決的問題。路由器隊(duì)列管理機(jī)制是控制異常數(shù)據(jù)流流量的有效方法之一,在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生擁塞時(shí)路由器可以依靠主動(dòng)丟包緩解
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