氣液兩相流動態(tài)波動信號分析方法研究.pdf

1、本文對氣液兩相流電導(dǎo)波動信號分析方法進行了研究，分別采用功率譜密度、概率密度函數(shù)、短時傅立葉變換、Wigner-Ville分布和Hilbert-Huang變換分析方法對電導(dǎo)波動信號進行了分析。研究結(jié)果表明： 概率密度函數(shù)和功率譜密度分析方法對五種典型氣液兩相流流型電導(dǎo)波動信號分析結(jié)果在特征分布上沒有明顯的區(qū)別，即概率密度函數(shù)和功率譜密度分析方法不能較好的辨識流型；短時傅立葉變換作為一種算法簡單的時頻域分析方法，在對段塞流型電導(dǎo)波

2、動信號的分析上取得了較好的結(jié)果，有著清晰的間歇性時頻分布特征，但對其它流型，時頻分布特征不是十分明顯。 Wigner-Ville分布作為一種常用的時頻分析方法，它在分析非平穩(wěn)信號方面是一種非常有力的工具。通過Wigner-Ville分布方法對電導(dǎo)波動信號的概貌分析結(jié)果可以看出，泡狀流、段塞流和混狀流三種流型在能量和頻率的分布上都有明顯的區(qū)別。但是，Wigner-Ville分布方法在區(qū)分過渡流型時仍然存在困難。 Hilbe

3、rt-Huang變換是基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EMD)分解的一種信號處理方法，因此它對信號具有自適應(yīng)性。通過Hilbert-Huang變換和Wigner-Ville分布相結(jié)合，較好地解決了過渡流型識別存在的困難，以此準確定義出了各種實驗流動工況的流型，并與發(fā)表的氣液兩相流流型轉(zhuǎn)變物理模型對比，從實驗測量信號識別流型角度驗證了已有的流型轉(zhuǎn)換物理模型并不適用于大管徑情況。 本文通過Hilbert-Huang變換方法，做出了電導(dǎo)波動信號的H