2D人臉動畫中的圖像變形算法研究.pdf

1、隨著計算機多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對各種人機交互界面的人性化程度要求越來越高。人臉動畫作為人機交互中的重要技術(shù)之一，在三十多年來一直是計算機圖形學領(lǐng)域的研究熱點，可以廣泛應(yīng)用于電影制作、游戲娛樂、醫(yī)療研究、遠程會議，代理和化身等領(lǐng)域。圖象變形技術(shù)是人臉動畫中的關(guān)鍵技術(shù)之一。利用高效的圖象變形算法，可以產(chǎn)生具有真實感的人臉動畫。本文對人臉動畫中的圖象變形算法進行了研究，實現(xiàn)了一個語音驅(qū)動的人臉動畫系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容及成果如下：

2、 1)總結(jié)了現(xiàn)有的圖象變形算法，并詳細闡述了基于三角剖分的算法、基于特征線的算法以及基于徑向基函數(shù)的算法的原理及實現(xiàn)，分析了這些算法的優(yōu)缺點。 2)對傳統(tǒng)的Mesh Warping圖象變形算法進行了改進。將原算法中的一維插值技術(shù)從樣條插值簡化為分段線性插值，提高了變形的實時性，并將圖象變形完全獨立到X和Y兩個方向進行，降低了樣條構(gòu)造以及變形的難度。最后，利用該算法進行圖象變形，產(chǎn)生了說話者各種口型以及表情。 3)提出

3、了一種基于Biharmonic樣條插值的圖象變形算法。利用該算法實現(xiàn)了圖象漸變，并針對變形圖象真實感、變形圖象邊界穩(wěn)定性、變形實時性以及操作靈活性等方面，與Mesh Warping算法進行了比較，實驗結(jié)果表明，該算法產(chǎn)生的變形圖象更真實，操作更靈活。 4)基于MPEG-4的人臉動畫參數(shù)定義，利用SAPI5．0語音識別引擎提取語音中的可視音素及時間信息，利用改進的Mesh Warping算法產(chǎn)生說話者各種口型以及豐富的表情，從而實