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文檔簡介
1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與企業(yè)信息處理技術(shù)的快速發(fā)展，文本數(shù)據(jù)數(shù)量正在飛速增長。如何有效地從這些海量的文本數(shù)據(jù)中找到經(jīng)營決策所需要的信息越來越被人們所關(guān)注。將網(wǎng)格計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合是當(dāng)前國際上的一個(gè)熱門研究課題，而如何將網(wǎng)格計(jì)算應(yīng)用于文本挖掘系統(tǒng)則剛剛起步。 本文主要針對(duì)基于網(wǎng)格計(jì)算的分布式海量文本分類系統(tǒng)進(jìn)行了研究。首先分析比較三種傳統(tǒng)的分類算法的性能及其適應(yīng)環(huán)境，提出了基于詞頻、詞長、詞語的首現(xiàn)位置的綜合權(quán)重算法來處理海量文
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