小波在視頻檢索中的應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)字化圖書館和大型多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的廣泛使用。視頻檢索將成為重要的研究領(lǐng)域。最大程度地提高基于內(nèi)容的多媒體的應(yīng)用，也正是MPEG-7的目的所在。 小波分析是繼Fourier分析之后新的時(shí)頻分析工具，它在科學(xué)研究和工程技術(shù)中的應(yīng)用非常廣泛。雖然小波理論現(xiàn)已比較成熟，但是近年來有關(guān)它的應(yīng)用研究仍在不斷發(fā)展更新。小波變換在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用幾乎可以囊括圖像處理的所有方面。本文對(duì)小波變換在視頻檢索方面進(jìn)行了研究，在分析了這些方面研究現(xiàn)

2、狀的基礎(chǔ)上，探討了自己的算法和思想，并給出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析，以下是本文主要研究?jī)?nèi)容： (1)由于視頻序列可以看成幀內(nèi)二維和時(shí)間上的一維，因此可以把已有的圖像檢索的方法應(yīng)用到視頻檢索中。首先利用基于小波的顏色圖像檢索算法對(duì)視頻庫(kù)進(jìn)行初步篩選，然后根據(jù)集合的相似性度量原理對(duì)查詢片斷和目標(biāo)片斷進(jìn)行相似性的計(jì)算，相似度值最大的則表示查詢片斷和目標(biāo)片斷完全一樣，同時(shí)該目標(biāo)片斷就是所要求查詢的片斷。通過實(shí)驗(yàn)分析，該方法不僅可以獲得較高