神經網絡技術在多端直流輸電控制系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、目前，在高壓直流輸電(High Voltage Direct Current Transmission，HVDC Transmission)控制應用領域中常用的控制方法還是經典的控制方法(如PID調節(jié)器等)。雖然它們具有一定的適應性和魯棒性，但對于高壓交、直流輸電系統(tǒng)這樣一個典型的強非線性、時變系統(tǒng)來說，當工況變化的范圍很大時，便有些捉襟見肘了。 人工智能技術是近年來研究十分活躍、發(fā)展異常迅速的一個領域。它用來解決那些用傳統(tǒng)方法

2、難以解決的復雜系統(tǒng)控制問題。隨著控制理論和控制技術的發(fā)展，智能控制越來越顯出它的優(yōu)越性，將人工智能技術引入高壓直流輸電控制領域勢在必行。 本文首先概述了高壓直流輸電系統(tǒng)的研究現狀及存在問題，介紹了人工智能技術的功能與特點。然后概述了高壓直流輸電系統(tǒng)的控制原理和控制特性，并給出了高壓直流輸電系統(tǒng)的數學模型。并對直流輸電中幾種主要的輸電方式和換流器控制方式的優(yōu)劣進行了比較。提出了電壓穩(wěn)定性指標(VSF)概念，并在此基礎上進一步比較整

3、流側定功率逆變側定熄弧角控制、整流側定電流逆變側定熄弧角控制、整流側定功率或定電流逆變側定直流電壓三種直流控制方式組合，從換流站交流側電壓穩(wěn)定性的角度對本文所采用的整流側、逆變側控制方式進行了選擇。最后著重介紹神經網絡技術應用于多端高壓直流輸電(Multi-terminal HVDC，即MTDC)系統(tǒng)的控制中，設計了一種快速靈活的神經直流控制器和神經功率控制器，與傳統(tǒng)的PID調節(jié)網絡控制器相比，這種直流控制器更加符合實際，因此具有更強的