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文檔簡介
1、研究背景
世界衛(wèi)生組織(WHO)和聯(lián)合國兒童基金會(UNICEF)聯(lián)合發(fā)布的《嬰幼兒喂養(yǎng)全球戰(zhàn)略》推薦的喂養(yǎng)方案:在最初6個(gè)月應(yīng)對嬰兒進(jìn)行純母乳喂養(yǎng),以實(shí)現(xiàn)嬰兒的最佳生長、發(fā)育和健康,6個(gè)月后應(yīng)該獲得安全且營養(yǎng)充足的補(bǔ)充食物,并繼續(xù)母乳喂養(yǎng)至兩歲或以上[1]。然而,嬰兒喂養(yǎng)的現(xiàn)況不容樂觀,全球范圍內(nèi),母乳喂養(yǎng)率偏低和輔食添加不當(dāng)是目前嬰兒喂養(yǎng)的主要問題;據(jù)估計(jì),在小于6月齡的嬰兒中,只有34.8%是純母乳喂養(yǎng),大多數(shù)在喂養(yǎng)時(shí)接
2、受其他的食物[2]。輔食添加方面,往往過早或過晚,還有輔食營養(yǎng)不足和不安全的問題[3]。
我國0~6月齡兒童純母乳喂養(yǎng)率僅為27.6%,12-15月齡繼續(xù)母乳喂養(yǎng)率為37.0%,6~9月齡兒童輔食添加率僅為43.3%,城市均低于農(nóng)村[4]。而相關(guān)研究表明,對嬰幼兒母親或看護(hù)人進(jìn)行嬰幼兒喂養(yǎng)教育能改善嬰幼兒喂養(yǎng)行為及兒童生長發(fā)育狀況[5]。
近年來,手機(jī)短信已越來越多的用于疾病管理、改善健康行為和衛(wèi)生保健服務(wù)[6-10
3、]。例如,手機(jī)短信在控制瘧疾[11],促進(jìn)人類免疫缺陷病毒(HIV)感染者堅(jiān)持抗逆轉(zhuǎn)錄病毒治療等方面發(fā)揮著重要作用[12],但用于促進(jìn)嬰兒合理喂養(yǎng)的不多。
研究目的
基于上海現(xiàn)有社區(qū)婦幼保健服務(wù),利用手機(jī)短信進(jìn)行嬰兒喂養(yǎng)干預(yù),并評價(jià)干預(yù)效果。
研究方法
本研究為基于社區(qū)的準(zhǔn)隨機(jī)對照試驗(yàn)研究,研究現(xiàn)場為上海市的4家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,徐匯區(qū)和閔行區(qū)各2家。研究對象為2010年9月至2011年2月到研究
4、現(xiàn)場建小卡并符合納入條件的孕婦。
主要干預(yù)措施:結(jié)合不同時(shí)期母親需求與嬰兒生長發(fā)育變化,利用飛信/Frontline SMS每周發(fā)送一條干預(yù)短信,輔以短信/飛信/QQ進(jìn)行咨詢,定期詢問母乳喂養(yǎng)狀況,并給予鼓勵(lì);干預(yù)從孕28周開始。對照組接受常規(guī)孕產(chǎn)保健服務(wù)。對產(chǎn)后6、8和12個(gè)月時(shí)嬰兒的喂養(yǎng)和體重身長情況進(jìn)行評價(jià)。
研究結(jié)果
1.隨訪情況
項(xiàng)目基線時(shí)最終納入對象582人,其中干預(yù)組281人,對照組
5、301人。母乳喂養(yǎng)隨訪情況6、8、12個(gè)月兒保體檢時(shí)的隨訪率分別為94.85%、96.22%、89.18%;12月嬰兒身高和體重隨訪率為81.27%,產(chǎn)后12個(gè)月進(jìn)行1歲嬰兒喂養(yǎng)終末調(diào)查隨訪率為75.78%。
2.干預(yù)實(shí)施、干預(yù)接收和對象互動(dòng)情況
干預(yù)組共281名研究對象,課題組總計(jì)發(fā)送短信19108條,每位對象平均發(fā)送短信68條。
產(chǎn)后訪視(產(chǎn)后42天內(nèi))時(shí)收集到的干預(yù)接收情況,99.6%的對象收到干預(yù)短
6、信,1歲嬰兒喂養(yǎng)調(diào)查收集到的干預(yù)短信接收情況,97.8%的對象表示在孩子1歲以內(nèi)收到短信。
母乳喂養(yǎng)狀態(tài)回復(fù)情況,干預(yù)組產(chǎn)后1、4、9個(gè)月的回復(fù)率分別為72.95%、56.94%和48.40%。
3.干預(yù)對母乳喂養(yǎng)的影響
(1)干預(yù)對6個(gè)月純母乳喂養(yǎng)率的影響
干預(yù)組與對照組6個(gè)月純母乳喂養(yǎng)率分別為14.98%與6.27%,以6個(gè)月純母乳喂養(yǎng)率為因變量,以下列可能的影響因素:組別、母親學(xué)歷、家庭月收
7、入、戶籍、分娩醫(yī)院、參加孕婦學(xué)校、產(chǎn)后6個(gè)月返回工作、母親年齡、產(chǎn)后42天內(nèi)母乳喂養(yǎng)自我效能得分和我基線喂養(yǎng)知識總得分為自變量,進(jìn)行多元logistic回歸分析,結(jié)果顯示,干預(yù)組對象6個(gè)月純母乳喂養(yǎng)率為對照組的3.109倍,OR=3.109,95%CI為1.654~5.844,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
(2)干預(yù)對純母乳喂養(yǎng)影響的生存分析
Kaplan-Meier(K-M)生存分析顯示,隨訪至產(chǎn)后6個(gè)月,干預(yù)組與對照組估計(jì)
8、的純母乳喂養(yǎng)持續(xù)時(shí)間中位數(shù)分別為14.000和4.000周。以純母乳喂養(yǎng)持續(xù)時(shí)間(周)為因變量,以下列可能的影響因素:組別、母親學(xué)歷、家庭月收入、戶籍、分娩醫(yī)院、參加孕婦學(xué)校、返回工作、母親年齡、產(chǎn)后42天內(nèi)母乳喂養(yǎng)自我效能得分和基線喂養(yǎng)知識得分為自變量進(jìn)行Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型分析,結(jié)果顯示,與對照組嬰兒母親相比,干預(yù)組嬰兒母親停止純母乳喂養(yǎng)的風(fēng)險(xiǎn)比HR=0.651,95%CI為0.539~0.786,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
(
9、3)干預(yù)對母乳喂養(yǎng)影響的生存分析
K-M生存分析顯示,隨訪至產(chǎn)后12個(gè)月,兩組母乳喂養(yǎng)持續(xù)時(shí)間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。以母乳喂養(yǎng)持續(xù)時(shí)間(月)為因變量,以下列可能的影響因素:組別、母親學(xué)歷、家庭月收入、戶籍、分娩醫(yī)院、參加孕婦學(xué)校、返回工作、母親年齡、產(chǎn)后42天內(nèi)母乳喂養(yǎng)自我效能得分和基線喂養(yǎng)知識得分為自變量進(jìn)行Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型分析,結(jié)果顯示,與對照組嬰兒母親相比,干預(yù)組嬰兒母親的停止母乳喂養(yǎng)的風(fēng)險(xiǎn)比HR=0.892,差異無統(tǒng)
10、計(jì)學(xué)意義。
(4)干預(yù)對6、8、12個(gè)月兒保體檢時(shí)母乳喂養(yǎng)率的影響
6個(gè)月兒保體檢時(shí),干預(yù)組和對照組母乳喂養(yǎng)率分別為73.23%與72.24%;8個(gè)月兒保體檢時(shí),干預(yù)組和對照組母乳喂養(yǎng)率分別為49.64%與48.24%;12個(gè)月兒保體檢時(shí),干預(yù)組和對照組母乳喂養(yǎng)率分別為20.31%與19.16%。
以6、8、12個(gè)月兒保體檢時(shí)的母乳喂養(yǎng)率為因變量,以組別、時(shí)間、母親學(xué)歷、母親戶籍、家庭月收入、分娩醫(yī)院、參加
11、孕婦學(xué)校、返回工作、母親年齡、母乳喂養(yǎng)自我效能得分和喂養(yǎng)知識得分為自變量進(jìn)行廣義估計(jì)方程來分析,結(jié)果顯示,干預(yù)組母乳喂養(yǎng)率為對照組的1.398倍,OR=1.398,95%CI為1.000~1.956,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
(5)干預(yù)對嬰兒母親母乳喂養(yǎng)知識得分的影響
干預(yù)組與對照組1歲嬰兒母親喂養(yǎng)知識總得分(總6分)均值分別為4.65與4.32,以1歲喂養(yǎng)調(diào)查時(shí)嬰兒母親喂養(yǎng)知識總得分為因變量,以下列可能的影響因素:組別、
12、學(xué)歷、家庭月收入、戶籍、分娩醫(yī)院、參加孕婦學(xué)校、母親年齡和基線喂養(yǎng)知識得分為自變量進(jìn)行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,干預(yù)組母親喂養(yǎng)知識總得分高于對照組母親,P<0.001。
4.干預(yù)對輔食添加的影響
(1)干預(yù)對4個(gè)月內(nèi)固體添加率的影響
以4個(gè)月內(nèi)固體食物添加率為因變量,以組別、母親學(xué)歷、戶籍、家庭月收入、租房、分娩醫(yī)院、參加孕婦學(xué)校、產(chǎn)后4個(gè)月返崗、母親年齡、產(chǎn)后42天內(nèi)母乳喂養(yǎng)自我效能得分和基線喂養(yǎng)知識總
13、得分為自變量進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析,結(jié)果顯示,干預(yù)組4個(gè)月內(nèi)固體添加率低于對照組,OR=0.219,95%CI為0.051~0.983,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
(2)干預(yù)對6個(gè)月內(nèi)固體添加率的影響
以6個(gè)月內(nèi)固體食物添加率為因變量,以組別、母親學(xué)歷、戶籍、家庭月收入、分娩醫(yī)院、參加孕婦學(xué)校、產(chǎn)后6個(gè)月返崗、母親年齡、產(chǎn)后42天內(nèi)母乳喂養(yǎng)自我效能得分和基線喂養(yǎng)知識總得分為自變量進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析,結(jié)果顯示,
14、OR=0.882,兩組6個(gè)月內(nèi)固體食物添加率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。5.干預(yù)對特定喂養(yǎng)行為的影響
(1)嬰兒杯子使用
以杯子使用關(guān)鍵時(shí)期知曉率因變量,以組別、母親文化程度、戶籍、家庭月收入、分娩醫(yī)院、參加孕婦學(xué)校、母親年齡、產(chǎn)后42天內(nèi)母乳喂養(yǎng)自我效能和基線母乳喂養(yǎng)知識總得分為自變量進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析。分析結(jié)果顯示,兩組杯子使用關(guān)鍵時(shí)期知曉率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,OR=2.679,95%CI為1.594~4.501。
15、
以1歲嬰兒的杯子使用率為因變量,以組別、母親文化程度、戶籍、家庭月收入、分娩醫(yī)院、參加孕婦學(xué)校、產(chǎn)后12個(gè)月返崗工作、母親年齡產(chǎn)后42天內(nèi)母乳喂養(yǎng)自我效能和基線母乳喂養(yǎng)知識總得分為自變量進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析。分析結(jié)果顯示,OR=1.308,兩組嬰兒12個(gè)月的杯子使用情況差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
(2)食物獎(jiǎng)勵(lì)
1歲喂養(yǎng)調(diào)查結(jié)果顯示,干預(yù)組和對照組母親“通過食物獎(jiǎng)勵(lì)來鼓勵(lì)孩子的好行為”的發(fā)生率分別為44.
16、63%和32.40%。以食物獎(jiǎng)勵(lì)發(fā)生率為因變量,以下列可能的影響因素:組別、母親學(xué)歷、戶籍、分娩醫(yī)院、參加孕婦學(xué)校、產(chǎn)后12個(gè)月工作情況、祖父母/外祖父母照看、母親年齡和基線喂養(yǎng)知識得分為自變量進(jìn)行多元logistic回歸分析,結(jié)果顯示,OR=1.502,兩組該行為發(fā)生率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
6.干預(yù)對嬰兒體質(zhì)指數(shù)和體質(zhì)指數(shù)Z分?jǐn)?shù)的影響
(1)12個(gè)月嬰兒BMI值比較
比較兩組嬰兒的BMI值,干預(yù)組和對照組嬰
17、兒BMI均值分別為17.085和17.157。以12個(gè)月嬰兒兒保體檢時(shí)的BMI值為因變量,以下列可能的影響因素:組別、母親學(xué)歷、戶籍、家庭月收入、分娩醫(yī)院、參加孕婦學(xué)校、母親年齡、基線喂養(yǎng)知識得分、嬰兒夜間連續(xù)睡眠時(shí)間、1歲內(nèi)患病和1歲內(nèi)食物過敏為自變量進(jìn)行多元回歸分析。結(jié)果顯示,P=0.767,兩組嬰兒在12個(gè)月體檢時(shí)BMI值差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
(2)12個(gè)月嬰兒BMI Z SCORE比較
將BMI Z SCORE
18、>+1.34定義為超重,干預(yù)組與對照組超重率分別為10.3%和15.7%。以超重率為因變量,以下列可能的影響因素:組別、母親學(xué)歷、戶籍、家庭月收入、分娩醫(yī)院、參加孕婦學(xué)校、母親年齡、基線喂養(yǎng)知識得分、純母乳喂養(yǎng)持續(xù)周數(shù)、嬰兒夜間連續(xù)睡眠時(shí)間、1歲內(nèi)患病和1歲內(nèi)食物過敏為自變量進(jìn)行多元logistic回歸分析。結(jié)果顯示,OR=0.571,兩組嬰兒在12個(gè)月體檢時(shí)的超重率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
結(jié)論
利用手機(jī)短信進(jìn)行嬰兒喂養(yǎng)
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