2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:面孔可以傳達性別、表情、種族、年齡等大量信息,大量研究使用不同范式(比如啟動范式、Garner范式等)對面孔屬性及其關(guān)系的知覺加工進行探討。此類范式均體現(xiàn)了即時加工的特性,本文采用適應(yīng)范式研究面孔,從信息流的角度出發(fā)探討面孔表情與性別維度間的加工關(guān)系。
  方法:采用面孔適應(yīng)范式、以被試的認(rèn)知偏向作為測量指標(biāo),以表情判斷和性別判斷為任務(wù),使用SPSS17.0軟件對實驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析。
  結(jié)果:實驗一和實驗二證明了

2、面孔表情與性別的加工關(guān)系是交互的。
  實驗一從面孔適應(yīng)的角度探討了性別對表情適應(yīng)效應(yīng)的影響,結(jié)果表明,適應(yīng)面孔的表情、適應(yīng)面孔的性別、檢測面孔的性別三者的交互作用顯著,F(xiàn)(1,39)=18.354,p<0.001;進一步分析表明,適應(yīng)女性高興面孔后,檢測面孔同為女性面孔時,產(chǎn)生了顯著的表情后效量(t=6.191,p<0.01);適應(yīng)女性悲傷面孔后,檢測面孔為男性時,產(chǎn)生了顯著的表情后效量(t=4.764,p<0.01)。

3、  實驗二從面孔適應(yīng)的角度探討了表情對性別適應(yīng)效應(yīng)的影響,結(jié)果表明,適應(yīng)面孔的表情、適應(yīng)面孔的性別、檢測面孔的表情三者的交互作用顯著,F(xiàn)(1,39)=4.736,p<0.05;進一步分析表明,適應(yīng)男性悲傷面孔后,檢測面孔同為悲傷面孔時,產(chǎn)生了顯著的性別后效量(t=4.283,p<0.01);適應(yīng)男性高興面孔后,檢測面孔為悲傷時,產(chǎn)生了顯著的性別后效量(t=2.294,p<0.05)。
  結(jié)論:基于面孔適應(yīng)范式,完成表情任務(wù)時,性

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