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文檔簡介
1、隨著國內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展,人們對汽車的需求量也越來越大,同時,各種汽車品牌和廠商的涌入也帶來了更加激烈的市場競爭,對4S店的要求也越來越高。而汽車用戶群的不斷擴大產(chǎn)生了很多用戶數(shù)據(jù),這些信息對于汽車的銷售、產(chǎn)品的投放、市場的推廣等都有著十分重要的指導(dǎo)性作用。但在現(xiàn)在的汽車4S店中,這些數(shù)據(jù)大多是人為統(tǒng)計,會造成統(tǒng)計的集客信息不準確、不及時等情況,影響了銷售人員工作效率及進店顧客的購車體驗。另外,在4S店規(guī)模不斷擴大且各分店之間地理位置分布較廣
2、的情況下,各4S分店之間的資源分散、工作人員得不到協(xié)調(diào),最終導(dǎo)致統(tǒng)計的集客數(shù)據(jù)不準確且各店之間的集客數(shù)據(jù)難以及時同步、共享等問題,影響銷售人員向重點顧客進行有針對性的產(chǎn)品推薦以及市場部門進行有針對性的產(chǎn)品投放和市場推廣工作。
本文的汽車4S店分布式集客識別系統(tǒng)是以汽車4S店為研究背景,實現(xiàn)了汽車4S店進店顧客的自動化人臉采集,本地人臉識別,鄰近4S店的集客識別,識別結(jié)果匯總等功能,并最終實現(xiàn)集客統(tǒng)計的目的。本文主要完成了分布式
3、系統(tǒng)的系統(tǒng)框架設(shè)計以及各對等節(jié)點的設(shè)計與實現(xiàn),在此基礎(chǔ)上,對各個環(huán)節(jié)設(shè)計與實現(xiàn)中存在的問題進行了研究并給出了解決方案。在系統(tǒng)設(shè)計方面,采用了P2P結(jié)構(gòu)進行鄰近4S店集客識別任務(wù)的分發(fā),在進行本地集客識別時,將本地計算機資源分為管理節(jié)點與計算節(jié)點,采用分布式計算的方式由管理節(jié)點將本地集客識別任務(wù)及對等節(jié)點4S店的識別請求分配到本地計算節(jié)點上進行識別運算,實現(xiàn)本店及臨近4S店集客的識別;在P2P對等節(jié)點發(fā)現(xiàn)方面,經(jīng)過對發(fā)現(xiàn)算法的設(shè)計提前篩選
4、了不必要的網(wǎng)絡(luò)通信過程;管理節(jié)點主要負責(zé)接收對等節(jié)點注冊、向?qū)Φ裙?jié)點注冊、接收計算節(jié)點注冊、對消息和任務(wù)的管理以及向鄰節(jié)點和計算節(jié)點分配任務(wù)等;計算節(jié)點負責(zé)向管理節(jié)點注冊、接收管理節(jié)點分派的任務(wù)并返回識別結(jié)果等。該分布式集客識別子系統(tǒng)與采集子系統(tǒng)以及管理子系統(tǒng)采用統(tǒng)一的自定義的通信協(xié)議實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信。通過該系統(tǒng)的應(yīng)用,銷售人員可以方便地獲得進店顧客的歷史集客信息,通過這些信息快速地了解該顧客的具體需求和關(guān)注的產(chǎn)品信息,以便為該顧客提供更有
5、針對性的服務(wù),市場部門也可以方便地獲得各地4S店比較準確的集客數(shù)據(jù),可以根據(jù)這些信息分析出某些車型受關(guān)注的程度,進行更準確的市場定位及產(chǎn)品推廣。
本文首先對汽車4S店分布式集客識別系統(tǒng)的研究背景及意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了研究;然后根據(jù)4S店的應(yīng)用背景和需求,對該分布式系統(tǒng)進行了系統(tǒng)的需求分析;緊接著詳細介紹了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計:包括系統(tǒng)的軟硬件組成和網(wǎng)絡(luò)拓撲的設(shè)計,然后將整個系統(tǒng)分為管理節(jié)點與計算節(jié)點分別進行詳細設(shè)計與實現(xiàn);最后
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