語(yǔ)音激活檢測(cè)技術(shù)算法研究及其在語(yǔ)音編碼器中的應(yīng)用.pdf

1、本文研究了幾種常用的語(yǔ)音激活檢測(cè)算法，進(jìn)行了仿真和比較，并在傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)算法，提高了VAD檢測(cè)的綜合性能，能夠比較準(zhǔn)確區(qū)分各種含噪語(yǔ)音的語(yǔ)音/靜音幀。同時(shí)，將語(yǔ)音激活檢測(cè)應(yīng)用到高斯混合模型的低碼率語(yǔ)音編碼器系統(tǒng)中，大大降低了編碼速率。
　　 語(yǔ)音激活檢測(cè)技術(shù)性能的優(yōu)劣很大程度影響了編碼器最終的編碼速率，因此準(zhǔn)確的語(yǔ)音激活檢測(cè)對(duì)合成語(yǔ)音的質(zhì)量非常關(guān)鍵，本文提出了一些改進(jìn)的激活檢測(cè)算法。第一種算法是在傳統(tǒng)的基于倒譜參數(shù)進(jìn)

2、行語(yǔ)音激活檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，綜合利用短時(shí)能量和過(guò)零率，建立了綜合參數(shù)的判決準(zhǔn)則，從而提高了性能。第二種是在傳統(tǒng)譜熵VAD檢測(cè)基礎(chǔ)上，綜合利用了譜減法的降噪增強(qiáng)和自適應(yīng)子帶劃分，通過(guò)這兩方面的改進(jìn)，使得語(yǔ)音激活檢測(cè)的準(zhǔn)確率進(jìn)一步提高。仿真結(jié)果表明改進(jìn)算法可以從不同的背景噪聲中有效地檢測(cè)出語(yǔ)音，優(yōu)于傳統(tǒng)檢測(cè)算法，且運(yùn)算量較之并沒(méi)有明顯的增加。考慮到語(yǔ)音激活檢測(cè)技術(shù)可以對(duì)語(yǔ)音中聲音和噪聲部分進(jìn)行有效的區(qū)分，為了進(jìn)一步降低GMM編碼器的編碼速率

3、，本文將語(yǔ)音激活檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用到GMM 語(yǔ)音編碼器中。在語(yǔ)音編碼之前，首先執(zhí)行VAD算法檢測(cè)出語(yǔ)音幀和靜音幀，然后對(duì)兩者采用不同的編碼算法，語(yǔ)音幀采用基于高斯混合模型的編碼器算法，由于GMM參數(shù)較少，可以使碼率得到一定降低；另外，靜音幀僅發(fā)送幀幅度均值。同樣解碼段，對(duì)語(yǔ)音/靜音幀分別采用不同的解碼算法。仿真結(jié)果表明：該編碼器可以使全語(yǔ)音時(shí)的編碼速率降低到2.35kb/s左右，且解碼得到的語(yǔ)音有較理想的清晰度、可懂度和自然度，令人比較滿意。