2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、醫(yī)學(xué)圖解被廣泛認(rèn)為是一種表現(xiàn)顯著的解剖結(jié)構(gòu)特征,同時隱藏?zé)o關(guān)的其他細(xì)節(jié)的有效途徑。本文對如何利用現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)促進(jìn)肌肉的體建模和體圖解這個具有挑戰(zhàn)性的問題提供了兩種解決方案。第一。本文提出一種交互的體建模方法,用于在來自升算機(jī)斷層攝影(CT)或磁共振成像(MRI)技術(shù)的標(biāo)量體數(shù)據(jù)中構(gòu)造骨骼肌。我們提出用一種直觀的解剖結(jié)構(gòu)體分類方法來保持肌肉體中的空間關(guān)系約束。用戶利用直觀的建模界面,能夠產(chǎn)生遵循解剖結(jié)構(gòu)特征的滿意結(jié)果。通過對四個不同

2、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的實驗,我們獲得可與手繪肌肉圖解相比較的結(jié)果。這種方法在涉及要求保持解剖結(jié)構(gòu)上下文的體建模的圖解性可視化研究領(lǐng)域有重要應(yīng)用價值。第二,本文提出一種新的利用擴(kuò)散張量成像技術(shù)(DTI)和基于樣本的體紋理合成技術(shù),對肌肉纖維結(jié)構(gòu)進(jìn)行可視化的體圖解方法。以DTI體數(shù)據(jù)為輸入。我們將其重新表達(dá)成為一個標(biāo)量場和一個輔助的引導(dǎo)向量場,用于編碼肌肉纖維束的結(jié)構(gòu)和走向。從DTI數(shù)據(jù)中得到的體掩碼用于識別肌肉區(qū)域。為了模擬肌肉內(nèi)部形態(tài),我們提出一種

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