基于新型智能信息處理技術的直流局部放電在線檢測方法研究.pdf

1、由于局部放電是引起電氣設備絕緣性能劣化的重要因素之一，因此通過對局部放電進行在線檢測，就可以發(fā)現(xiàn)電氣設備絕緣的局部缺陷及其發(fā)展狀況，進而分析電氣設備的絕緣性能。在局部放電在線檢測中，核心問題是高速數(shù)據(jù)采集、干擾抑制、特征提取、知識獲取與絕緣診斷等。本文就是針對局部放電在線檢測中的這些問題，采用新型智能信息處理技術，研究直流局部放電在線檢測中的高速數(shù)據(jù)采集、干擾抑制、特征提取、知識獲取與絕緣診斷等方法，并把所提出的方法應用于某地鐵牽引變電

2、站饋線電纜在線檢測系統(tǒng)中。 本文以傅立葉分析、小波分析、移動時間窗、粗糙集等為基礎，系統(tǒng)的研究了直流局部放電的干擾抑制、特征提取、知識獲取與絕緣診斷方法。研究內(nèi)容主要包括四個部分：第一部分研究局部放電在線檢測的并行分布式高速數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)；第二部分研究直流局部放電在線檢測中的干擾抑制問題；第三部分研究直流局部放電特征提取方法；第四部分研究局部放電在線檢測的知識獲取與絕緣診斷方法。 針對局部放電脈沖信號的特點，采用高速

3、并行分布式數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)，實現(xiàn)局部放電信號的高速采集與處理。該系統(tǒng)分別為每條數(shù)據(jù)采集通道設置獨立的前置智能裝置，采用“流水線式”的工作機制，實現(xiàn)局部放電信號的高速采集與處理(包括干擾抑制、特征提取和初步診斷)，并把處理結果傳送到后臺計算機系統(tǒng)中，進行最后的綜合分析與決策處理，以得到電氣設備的當前絕緣狀態(tài)。 通過分析局部放電在線檢測中的干擾及其分布特點，采用以頻域自適應平滑處理方法為主、小波分析方法為輔的混合干擾抑制方法，來抑

4、制局部放電在線檢測中的連續(xù)『F弦干擾和白噪聲干擾。并通過采用移動FFT算法，以改善DFT的實時性，進而改善了局部放電在線檢測的實時性。 通過分析局部放電與電氣設備絕緣性能之間的關系，采用移動時間窗技術，提取時間窗內(nèi)的放電次數(shù)、最大和平均放電量來作為進行電氣設備絕緣檢測的特征量。并采用連續(xù)兩次放電之間的時間間隔構造局部放電脈沖的加權系數(shù)，來反映連續(xù)放電對電氣設備絕緣性能的影響。 針對局部放電在線檢測中特征量眾多、診斷知識獲