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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,尤其是進(jìn)入到二十一世紀(jì)以來,視頻監(jiān)控系統(tǒng)面臨著與視頻處理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)相結(jié)合實現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。我國視頻監(jiān)控系統(tǒng)雖然被廣泛使用,但是智能化程度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后與發(fā)達(dá)國家研制的新型智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)。針對這一局面本文力圖設(shè)計并實現(xiàn)一種擁有自有知識產(chǎn)權(quán)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
本文依照系統(tǒng)設(shè)計需求和時下視頻處理相關(guān)先進(jìn)技術(shù),使用粒子濾波框架,從理論研究部分和工程開發(fā)過程分別對系統(tǒng)設(shè)計進(jìn)行
2、了反復(fù)論證,其工作包括如下幾個部分:
首先,本文提出了一種能夠同時適用于目標(biāo)跟蹤問題和視頻穩(wěn)像問題的粒子濾波理論框架。通過對單次計算過程中權(quán)值的約束條件保證了重要性采樣過程不會出現(xiàn)大規(guī)模的離散退化,從而保證了目標(biāo)跟蹤和視頻穩(wěn)像過程中的計算效率。
其次,本文應(yīng)用貝葉斯框架理論給出了一種目標(biāo)跟蹤問題在實際應(yīng)用環(huán)境中的實現(xiàn)方法。并給出了粒子濾波過程不會影響跟蹤時效性的理論判據(jù)。通過重要性采樣對閾值的限定和采樣粒子數(shù)的合理性
3、論證,令本文所使用的粒子濾波方法擁有著較好的實時性,滿足系統(tǒng)需求中對跟蹤實現(xiàn)的時間限定需求。
再次,本文參考了時下較為先進(jìn)的視頻穩(wěn)像方法,研究其穩(wěn)像過程的粒子化表示方法,將一次粒子采用過程同時應(yīng)用于視頻穩(wěn)像方法,討論了粒子數(shù)與穩(wěn)像效果、計算耗時之間的關(guān)系。
最后,根據(jù)本文算法思想開發(fā)了具有相應(yīng)技術(shù)的視頻穩(wěn)像與目標(biāo)跟蹤系統(tǒng),采用了QT+OpenCV+SQL Server的開發(fā)工具組合,并對所開發(fā)系統(tǒng)的整體計算效能加以測
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