山西省汾河灌區(qū)土壤墑情預報方法及信息管理系統(tǒng)研究.pdf

1、土壤墑情預報是了解農田土壤水分動態(tài)變化規(guī)律與調控土壤水分狀況最有效的方法。本研究以山西汾河灌區(qū)為例，對土壤墑情預報進行了研究，取得了以下研究成果： 1.通過田間和室內實驗得到了汾河灌區(qū)19個站點的土壤質地狀況、9個主要土壤墑情測站的土壤水分特征曲線的指數(shù)模型和乘方模型以及非飽和土壤水擴散率的指數(shù)模型。 2.建立了汾河灌區(qū)19個測站冬小麥和夏玉米土壤墑情預報的經驗模型、水量平衡模型、消退指數(shù)模型。經過檢驗，三種模型均能滿足

2、預報精度要求。且在三種模型中，消退指數(shù)模型預報效果最好，經驗模型次之，水量平衡模型最差。 3.分析了汾河灌區(qū)16個測站冬小麥生育期土壤墑情預報經驗模型系數(shù)間的相關性和消退指數(shù)模型系數(shù)間的相關性。研究表明，消退指數(shù)模型系數(shù)b、c均與系數(shù)a有非常顯著的線性關系，根據(jù)此關系，建立了汾河灌區(qū)冬小麥土壤墑情預報消退指數(shù)的單一參數(shù)模型，并用該模型對冬小麥生育期土壤墑情進行了預報，其預報效果與消退指數(shù)模型相近。 4.借助于地理信息系統(tǒng)