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文檔簡介
1、研究背景與目的:動脈粥樣硬化疾病在全球具有較高的發(fā)生率和死亡率,對其進行早期預防和診斷意義重大。頸動脈是全身動脈的窗口,其粥樣硬化程度可以反映全身動脈的粥樣硬化程度??茖W研究表明,高分辨率B超無創(chuàng)性檢查的早期頸動脈血管病變指標-頸總動脈內(nèi)膜中層厚度和斑塊,可以預測未來心腦血管疾病的患病風險。本研究主旨在于通過研究頸動脈血管病變指標與心血管疾病常規(guī)危險因素以及新興的炎性因子的相關(guān)性研究,一方面篩選頸動脈血管病變的獨立危險因素,另一方面聯(lián)合
2、這些危險因素建立頸總動脈內(nèi)膜中層厚度的多元線性回歸方程以及頸動脈斑塊形成的診斷模型,并計算該診斷模型的診斷效能,為心腦血管疾病的早期預防、診療以及預后效果的動態(tài)評估提供新的輔助手段。
對象與方法:回顧性分析了2011年1-12月份解放軍總醫(yī)院健康醫(yī)學中心體檢者1336例,年齡在30-70歲之間(包括男性960例和女性376例)的體檢資料,調(diào)查該研究人群中代謝綜合征(Metabolic Syndrome,MS)的患病率及其患
3、病規(guī)律。進而選擇該人群中符合納入標準的225例30-70歲之間的男性體檢人員為研究對象,回顧性分析了他們的體檢資料,并利用液體芯片技術(shù)檢測他們血清標本中的IL-1β,IL-2,IL-4,IL-6,IL-8,IL-10,IFN-γ,MCP-1,TNF-α,GM-CSF等10種細胞因子的水平。用SPSS17.0中的相關(guān)模塊對這些數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計分析。
結(jié)果:2011年到解放軍總醫(yī)院體檢中心做套餐體檢的人群中代謝綜合征的總患病率
4、為27.84%,男性患病率顯著高于女性(33.02% vs.14.63%,P<0.01);肥胖和血脂紊亂的概率各為50%左右;男性MS的患病率在不同年齡段間的差異不如女性大;60歲之前女性的MS患病率低于男性MS,60歲以后患病率高于男性。
MS患者的頸總動脈內(nèi)膜中層厚度(CC-IMT)和管腔內(nèi)徑(CC-Ad)顯著高于非MS組;與CC-IMT顯著相關(guān)的危險因素有:Age(r=0.405)、WHR(r=0.290)、BMI(
5、r=0.261)、LDL-C/HDL-C(r=0.258)、MS異常組分聚集程度(r=0.245)、HbAlc(r=0.228)、SBP(r=0.195)、DBP(r=0.180)、FPG(r=0.168)、HDL-C(r=-0.154)、LDL-C(r=0.145)、TNF-α(r=0.218)、Hs-CRP(r=0.183)、IL-6(r=0.180)、Fib(r=0.148)、IL-10(r=0.139)和WBC(r=0.133)
6、。其中Age(β=0.418,P<0.001)、WHR(β=0.279,P<0.001)、LDL-C/HDL-C(β=0.197,P=0.001)、TNF-α(β=0.206,P=0.002)和Fib(β=0.130,P-0.048)是CC-IMT的獨立預測因子。CC-IMT的線性回歸方程為Y=0.020+0.006XAge+0.374XWHR+0.003XTNF-a+0.024XLDL-C/HDL-C,AdjustedR2=0.303
7、。
與無斑塊(No plaque)組比較,斑塊(Plaque)組的Age(P<0.001)、LDL-C/HDL-C(P=0.012)、HbAlc(P=0.025)、TC(P=0.018)和Fib(P=0.021)顯著升高。調(diào)整年齡后,HbAlc在兩組間的差異不顯著(P=0.125)。LDL-C/HDL-C(OR=1.71,95%CI=1.18-2.48)、Age(OR=1.16,95%CI=1.10-1.22)和Fib(O
8、R=1.85,95%CI=1.08-3.17)是斑塊形成的獨立預測因子;用二元Logistic回歸方法建立的頸動脈斑塊形成與否的診斷方程為:Y=-8.765+0.145XAge+0.536XLDL-C/HDL-C,Age和LDL-C/HDL-C對斑塊形成的聯(lián)合診斷效能為AUC=0.762(95%CI=0.701-0.827),靈敏度為46.3%,特異度為91.7%;判別分析方法建立的頸動脈斑塊形成與否的Fisher判別方程分別為:Ypl
9、aque=-34.124+4.825X LDL-C/HDL-C+1.075X Age;Yno palque=-26.444+0.938X Age+4.318X LDL-C/HDL-C。
結(jié)論:本研究分別從19項常規(guī)心血管疾病危險因素以及10項新的炎性標志物中篩選出了早期頸動脈血管病變標志-頸總動脈內(nèi)膜中層厚度(CC-IMT)和頸動脈斑塊形成的獨立預測因子;聯(lián)合這些危險因子建立了CC-IMT的多元線性回歸方程以及診斷斑塊形成
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