人體體表信息融合及其相關(guān)理論的研究.pdf

1、近年來，由于生活水平的提高和社會(huì)節(jié)奏的加快，人們對醫(yī)療保健也有了更高的期望。通過融合人體體表信息來監(jiān)測人的健康狀況成為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)之一。數(shù)據(jù)融合是一種新興的信息處理技術(shù)，雖然近幾十年來發(fā)展迅速，但仍是一個(gè)未成熟的領(lǐng)域，有許多問題亟需解決。
　　論文首先闡述了數(shù)據(jù)融合的原理、定義、結(jié)構(gòu)模型和應(yīng)用，介紹了數(shù)據(jù)融合的常用理論，如D-S證據(jù)理論和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等?；诨パa(bǔ)思想，將模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、D-S證據(jù)理論三者結(jié)合起來引入數(shù)

2、據(jù)融合中，構(gòu)造了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論相結(jié)合的人體體表信息融合系統(tǒng)。論文的主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)提出了一種新的傳感器數(shù)據(jù)支持矩陣的確定方法，并通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的優(yōu)越性。
　　(2)針對D-S證據(jù)理論的組合公式存在的不足，提出了對證據(jù)的優(yōu)化方法和證據(jù)理論組合公式的改進(jìn)方法。
　　(3)提出了基于模糊理論和支持向量機(jī)的模糊化樣本的球分類方法。
　　(4)將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論方法結(jié)合起來，提