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文檔簡介
1、數(shù)字圖像在軍用、民用、生活等諸多領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,但由于原始圖像龐大的數(shù)據(jù)量不利于傳輸與存儲,所以對圖像數(shù)據(jù)的壓縮尤為關(guān)鍵。本文利用DSP技術(shù)實現(xiàn)了基于分級樹集合劃分(Set Partitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)的圖像壓縮算法,具有很好的實用性。
本文首先敘述了圖像預(yù)處理算法及實現(xiàn)過程;然后根據(jù)壓縮效率、軟、硬件開銷、以及設(shè)計復(fù)雜度確定了離散小波變換(DWT)結(jié)合SPIHT算法的圖像
2、壓縮編碼方案。從理論角度,本文對小波變換的提升算法、整數(shù)5/3小波變換及其圖像壓縮算法的應(yīng)用做了介紹,然后對SPIHT算法及無鏈表結(jié)構(gòu)的改進(jìn)算法做了描述;在硬件方面,根據(jù)圖像壓縮算法對硬件的需要,提出了硬件實現(xiàn)方案,并對基于SDRAM的圖像數(shù)據(jù)傳輸和存儲、基于TMS320C6713DSP的圖像壓縮算法的實現(xiàn)、以及相關(guān)設(shè)備的控制和JTAG接口使用做了詳細(xì)描述。其中,圖像壓縮算法的DSP實現(xiàn)是本文的核心內(nèi)容,文中對基于提升算法的四級整數(shù)5/
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