基于DSP語音頻譜包絡提取方法的研究及實現(xiàn).pdf

1、基音周期與頻譜包絡表征了語音信號的聲學特性。基音周期體現(xiàn)了發(fā)聲過程肺部氣流的周期性，而語音頻譜包絡是人的聲道共振濾波特性在頻域中的表現(xiàn)。語音頻譜包絡攜帶了語音信號的語義和個性化信息，準確提取頻譜包絡是語音分析的一項重要任務。本文主要對語音頻譜包絡的提取方法進行研究。 論文首先研究了傳統(tǒng)語音頻譜包絡提取方法：時域提取方法、頻域提取方法，并討論了不同的提取方法以及噪聲對提取結果的影響。接著，針對傳統(tǒng)提取方法存在的共振峰合并以及容易產(chǎn)

2、生虛假譜峰的問題，提出了一種可提取語音頻譜包絡的分段線性預測算法(PLPC)。PLPC算法通過設計一組濾波器對語音頻譜進行劃分，然后對位于不同頻段的分量信號用LPC方法提取語音頻譜包絡。PLPC算法中設計了多通道的非均勻濾波器組來匹配人耳聽覺的頻率分辨特性；提取不同頻段分量信號的頻譜包絡時，PLPC算法對傳統(tǒng)LPC方法進行了改進。由于濾波器組對噪聲頻譜也同時進行了劃分，PLPC算法的抗噪聲性能有了較好的改善。實驗表明，PLPC算法比傳統(tǒng)