基于DSP語音頻譜包絡(luò)提取方法的研究及實現(xiàn).pdf

1、基音周期與頻譜包絡(luò)表征了語音信號的聲學特性。基音周期體現(xiàn)了發(fā)聲過程肺部氣流的周期性，而語音頻譜包絡(luò)是人的聲道共振濾波特性在頻域中的表現(xiàn)。語音頻譜包絡(luò)攜帶了語音信號的語義和個性化信息，準確提取頻譜包絡(luò)是語音分析的一項重要任務(wù)。本文主要對語音頻譜包絡(luò)的提取方法進行研究。 論文首先研究了傳統(tǒng)語音頻譜包絡(luò)提取方法：時域提取方法、頻域提取方法，并討論了不同的提取方法以及噪聲對提取結(jié)果的影響。接著，針對傳統(tǒng)提取方法存在的共振峰合并以及容易產(chǎn)

2、生虛假譜峰的問題，提出了一種可提取語音頻譜包絡(luò)的分段線性預測算法(PLPC)。PLPC算法通過設(shè)計一組濾波器對語音頻譜進行劃分，然后對位于不同頻段的分量信號用LPC方法提取語音頻譜包絡(luò)。PLPC算法中設(shè)計了多通道的非均勻濾波器組來匹配人耳聽覺的頻率分辨特性；提取不同頻段分量信號的頻譜包絡(luò)時，PLPC算法對傳統(tǒng)LPC方法進行了改進。由于濾波器組對噪聲頻譜也同時進行了劃分，PLPC算法的抗噪聲性能有了較好的改善。實驗表明，PLPC算法比傳統(tǒng)