甘蔗收獲機械智能設計系統(tǒng)知識庫、實例庫系統(tǒng)關鍵技術研究.pdf

1、論文通過對甘蔗收獲機械智能設計系統(tǒng)設計目的和功能的分析，并充分考慮甘蔗收獲機械設計領域知識的特點，以構建一套實用的知識庫、實例庫系統(tǒng)為目的，對知識庫、實例庫系統(tǒng)構建的關鍵技術進行了研究。 根據知識庫、實例庫系統(tǒng)要實現(xiàn)的功能，論文從系統(tǒng)的總體結構入手，構建了知識庫、實例庫管理系統(tǒng)的總體結構；確定了論文所要研究的功能模塊：知識庫、實例庫、評價體系、知識獲取體系、推理機制和知識庫、實例庫管理模塊。 知識庫、實例庫的研究主要是針

2、對知識和實例的表示形式和存儲結構，論文根據設計領域知識的特點，提出了面向對象的混合知識表達模型和面向對象的實例層次混合表達模型來分別表示設計領域的知識和實例，其存儲結構采用的是分類的層次結構；評價體系的研究主要是對已往的評價方法和模型進行改進和拓展，使其能夠對設計領域更廣泛的知識和實例進行評價，并與推理體系相結合以獲得需要解決問題的最佳答案。系統(tǒng)采取的評價技術是模糊綜合評價和神經網絡；知識獲取體系的研究主要是知識的獲取過程、方法和手段。

3、論文在以往的研究基礎上主要探討了半自動獲取模式的拓展和實現(xiàn)；推理機制的研究主要包括兩個方面：基于規(guī)則的推理(RBR)和基于實例的推理(CBR)。由于實例知識一般不能用簡單的規(guī)則來表示，因此在CBR技術中采用了相似匹配的原理，提出了一種適合設計領域實例的多層次綜合檢索匹配模型，而在RBR技術中則采用了神經網絡和多種改進了的產生式規(guī)則等方法；知識庫、實例庫管理的研究主要是知識和實例的瀏覽、查詢、添加、修改和維護。論文針對實例知識的特點提出了