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文檔簡介
1、在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)信息量激增的今天,網(wǎng)絡(luò)安全日益受到人們的關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)攻擊正向綜合多樣化、協(xié)同合作化、自動智能化發(fā)展,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防御策略已經(jīng)不足以應(yīng)付如此的局面,入侵檢測技術(shù)應(yīng)運而生,并憑借其在檢測過程中的主動性在計算機網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中發(fā)揮了越來越重要的作用。多種智能技術(shù)(如遺傳算法、協(xié)議分析)的引入,豐富了檢測的手段,能夠發(fā)現(xiàn)一些新的入侵方式或變形,并具備了一定的預(yù)判能力。本文分析了目前IDS產(chǎn)品存在的缺陷,在此基礎(chǔ)上,提出了一個基
2、于多種智能技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)模型的設(shè)計方案,重點探討了其中的誤用檢測的關(guān)鍵技術(shù)——近似模式匹配算法。誤用檢測是保障計算機網(wǎng)絡(luò)不受已發(fā)現(xiàn)入侵手段侵害的基礎(chǔ),其核心是模式匹配。 本文在介紹了幾個現(xiàn)今具有代表性的模式匹配算法后,著重探討了近似模式匹配,該方法拓展了模式匹配的搜索范圍,對于發(fā)現(xiàn)變形的攻擊有著較好的效果。本文重點分析研究了兩種單模式近似匹配算法——計數(shù)過濾算法和位并行模擬算法,提出了改進(jìn)算法,并引入了多模式處理方式,分別對
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